ສະບາຍດີ, ແລະຍິນດີຕ້ອນຮັບສູ່ Protocol Enterprise! ມື້​ນີ້: ບົດຮຽນທີ່ຖອດຖອນໄດ້ຈາກຊຸດໃຫຍ່ຂອງພວກເຮົາທີ່ຖອດຖອນການບັນຍາຍທີ່ອ້ອມຮອບການພັດທະນາຂອງ AI ໃນສະຫະລັດແລະຈີນ, ເປັນຫຍັງ Twilio ຈຶ່ງບິນເຂົ້າໃກ້ແດດເກີນໄປ, ແລະ Nvidia ວາງແຜນວິທີການຄວບຄຸມການສົ່ງອອກໃຫມ່ຂອງສະຫະລັດ.

ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຜິດ​ທີ່​ແນ​ໃສ່​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ AI ຂອງ​ອາ​ເມ​ລິ​ກາ-ຈີນ

ເມື່ອຂ້ອຍເຂົ້າຮ່ວມພິທີການຫນຶ່ງປີກ່ອນ, ຂ້ອຍເລີ່ມຮັບຮູ້ເຖິງແນວຄິດທີ່ວ່າສະຫະລັດແລະຈີນຢູ່ໃນ “ເຊື້ອຊາດ AI” ແມ່ນການຂັບລົດອຸດສາຫະກໍາ AI, ການຄຸ້ມຄອງສື່ມວນຊົນ, ແລະນະໂຍບາຍຂອງສະຫະລັດກ່ຽວກັບ AI ແລະຈີນ.

ແຕ່ການບັນຍາຍ “ເຊື້ອຊາດ AI” ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດຫຼາຍຄັ້ງ ແລະແຮງຈູງໃຈກໍາໄລທີ່ສາມາດຕ້ານກັບເປົ້າຫມາຍຂອງສະຫະລັດແລະປະຕິເສດຄວາມສົນໃຈຈາກລັດຖະບານກາງ AI ແລະກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ. ຊຸດທີ່ພວກເຮົາຈັດພີມມາຕະຫຼອດອາທິດທີ່ຜ່ານມາເຮັດໃຫ້ສະຫວ່າງແລະກວດສອບການສົມມຸດຕິຖານທີ່ຂັບລົດອັນທີ່ເອີ້ນວ່າການບັນຍາຍກ່ຽວກັບເຊື້ອຊາດ AI ຜ່ານຫົກເລື່ອງ, ການສໍາພາດສຽງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ແລະເຫດການ virtual.

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ? ໂອ້, ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ:

AI ສາມາດ “ຊະນະ.”

  • ໃນຂະນະທີ່ນັກຂ່າວມັກຖາມວ່າໃຜຈະ “ຊະນະ” ການແຂ່ງຂັນ AI, ຫຼາຍແຫຼ່ງຂອງຂ້ອຍທີ່ເປັນວິສະວະກອນ AI / ML ແລະນັກປະຕິບັດໄດ້ບອກຂ້ອຍວ່າມັນເປັນການສ້າງທີ່ຜິດພາດ.
  • Rick Rashid, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Microsoft Research ຜູ້ທີ່ຊ່ວຍສ້າງຕັ້ງຫ້ອງທົດລອງທີ່ມີຊື່ສຽງໃນປັກກິ່ງ, ເຊິ່ງສະແດງຢູ່ໃນບົດເລື່ອງຂອງການວິເຄາະໄລຍະຜ່ານມາແລະອະນາຄົດຂອງ Microsoft Research ກ່າວວ່າ “ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ວ່າເສັ້ນສໍາເລັດຮູບ AI ຈະເປັນແນວໃດ. ອາຊີ​ໃນ​ຈີນ.

AI ຖືກສ້າງຂຶ້ນພາຍໃນ, ແລະມີຊາຍແດນຕິດກັບປະເທດ.

  • ໃນຂະນະທີ່ເລື່ອງຂອງຂ້ອຍທີ່ເວົ້າເຖິງການຮ່ວມມື AI ແບບເປີດລະຫວ່າງສະຫະລັດແລະຈີນສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ອົງປະກອບດ້ານວິຊາການພື້ນຖານທີ່ໃຊ້ໃນການສ້າງຜະລິດຕະພັນ AI ໄດ້ຖືກພັດທະນາແລະພັດທະນາໂດຍຜ່ານການປະກອບສ່ວນແບບເປີດໂດຍປະຊາຊົນທົ່ວໂລກ.
  • ບໍ່ພຽງແຕ່ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍຫຼາຍຄົນບໍ່ເຂົ້າໃຈເລື່ອງນີ້, ແຕ່ພວກເຂົາອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ວ່າບາງກອບ AI ພື້ນຖານ, ຊຸດຂໍ້ມູນ, ແລະຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ຖືກພັດທະນາຢູ່ໃນປະເທດຈີນຫຼືໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍໃຊ້ສ່ວນປະກອບຈາກບໍລິສັດ AI ຂອງຈີນແລະອາເມລິກາ. .

ສະຫະລັດສາມາດດຶງດູດນັກເທກໂນໂລຍີ AI ຈາກຈີນໃນຂະນະທີ່ໂຈມຕີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພວກເຂົາສ້າງ.

  • ໃນຖານະທີ່ເປັນອະດີດ CEO ຂອງ Google ແລະນັກລົງທຶນ AI Eric Schmidt ແລະອື່ນໆ, ລວມທັງທີ່ປຶກສາດ້ານຄວາມປອດໄພແຫ່ງຊາດ Jake Sullivan, ໄດ້ກໍານົດການຈ້າງແຮງງານ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າເປັນການສູ້ຮົບກັບຈີນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຊ່ວຍ sow ສົງໃສຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍທີ່ພວກເຂົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອດຶງດູດ.
  • ໃນຂະນະທີ່ຂ້າພະເຈົ້າລາຍລະອຽດໃນໂປຣໄຟລ໌ຂອງຂ້າພະເຈົ້າຂອງ Schmidt, ຜູ້ທີ່ຢືນຢູ່ໃນຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານການເງິນຈາກການຕໍ່ຕ້ານຈີນ AI crusade, ລາວເອງໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນປະເທດຈີນແມ່ນມີຄວາມສົງໃສທາງດ້ານຈັນຍາບັນ.
  • ນັກຄົ້ນຄວ້າຈີນໃນສະຫະລັດກໍາລັງປະເຊີນກັບຄວາມສົງໄສດັ່ງກ່າວ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກການສໍາຫຼວດທີ່ຜ່ານມາຂອງນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ວິສະວະກໍາ, ແລະນັກວິໄຈການຈັບຄູ່ຂອງຈີນໃນສະຫະລັດ, 61% ຂອງຜູ້ທີ່ເວົ້າວ່າພວກເຂົາໄດ້ຄິດທີ່ຈະອອກຈາກສະຫະລັດ.

AI ຈາກສະຫະລັດຝັງ “ຄຸນຄ່າທາງດ້ານປະຊາທິປະໄຕ” ໃນຂະນະທີ່ AI ຈາກຈີນມີຂໍ້ບົກພ່ອງທາງດ້ານຈັນຍາບັນ.

  • ນັບ​ຕັ້ງ​ແຕ່​ບົດ​ລາຍ​ງານ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ອະ​ນຸ​ມັດ​ຈາກ​ຄະ​ນະ​ກຳ​ມະ​ການ​ຄວາມ​ໝັ້ນ​ຄົງ​ແຫ່ງ​ຊາດ​ທີ່​ນຳ​ພາ​ໂດຍ Schmid ໄດ້​ອ້າງ​ວ່າ “AI ຍັງ​ເປັນ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ດ້ານ​ຄຸນ​ຄ່າ”, ໂດຍ​ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ລັດ​ຖະ​ບານ​ກາງ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ຫຼາຍ​ຕື້​ກວ່າ​ປີ​ໃນ​ການ R&D AI ເພື່ອ​ຕ້ານ​ກັບ​ຄວາມ​ກ້າວ​ໜ້າ AI ຂອງ​ຈີນ. ຄວາມຄິດທີ່ງ່າຍດາຍໄດ້ແຜ່ຂະຫຍາຍ.
  • “[A lot of people] ມີແນວຄິດນີ້ວ່າ AI ທີ່ພັດທະນາຢູ່ໃນປະເທດຈີນໄດ້ຝັງຢູ່ໃນລະບົບຈັນຍາບັນແລະຄຸນຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຈີນ, “Rebecca Arcesati, ນັກວິເຄາະຂອງ Mercator Institute for China Studies, ບອກຂ້ອຍ, ເອີ້ນແນວຄວາມຄິດນີ້ວ່າ “ດັກ Orientalist.”
  • ແນວຄວາມຄິດນີ້ – ຂຸດຄົ້ນຢູ່ໃນເລື່ອງທີ່ຈັດພີມມາໃນມື້ນີ້ – ບໍ່ພຽງແຕ່ຊຸກຍູ້ໃຫ້ສົມມຸດຕິຖານທີ່ເພີ່ມການສະຫນອງທຶນຂອງລັດຖະບານສໍາລັບແລະການຈັດຊື້ຊອບແວ AI, ແຕ່ມັນສາມາດອະນຸຍາດໃຫ້ສະຫະລັດປະຕິເສດຂໍ້ມູນຫຼືກົດລະບຽບ AI ໂດຍອີງໃສ່ການສົມມຸດຕິຖານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງວ່າຈີນບໍ່ມີຂໍ້ມູນຫຼື AI. ລະ​ບຽບ​ການ​ຂອງ​ຕົນ​ເອງ​.

ຊຸດແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ແລະອື່ນໆ, ແລະມີຈຸດປະສົງເພື່ອເພີ່ມ nuance ກັບການສົນທະນາທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ. ຂ້ອຍຫວັງວ່າເຈົ້າຈະກວດເບິ່ງມັນແລະແຈ້ງໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ວ່າເຈົ້າຄິດແນວໃດ!

— Kate Kaye (ອີເມວ | twitter)

ຂໍ້ຄວາມຈາກຊອບແວໜຶ່ງທຶນ

ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຂະຫຍາຍໃຫຍ່ຂື້ນໃນຄລາວ, ພວກເຂົາປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນໃຫມ່. ເບິ່ງ webinar ຂອງພວກເຮົາເພື່ອໄດ້ຍິນຜູ້ຊ່ຽວຊານ Capital One ແລະ Snowflake ສົນທະນາກ່ຽວກັບການດໍາເນີນງານຂອງຕາຫນ່າງຂໍ້ມູນ, ແລະຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ Capital One ເຂົ້າຫາການຂະຫຍາຍລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນຂອງມັນ.

ເບິ່ງຕາມຄວາມຕ້ອງການ

ໃຫຍ່ເກີນໄປ, ໄວເກີນໄປ

ຫຼັງຈາກປີຂອງການຂະຫຍາຍຕົວລະເບີດ, ໃນປັດຈຸບັນ Twilio ພົບເຫັນຕົວຂອງມັນເອງຢູ່ໃນຮູບແບບການຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ໃນໄລຍະຫຼາຍເດືອນທີ່ຜ່ານມາ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ API ການສື່ສານໄດ້ຊັກຊ້າການຈ້າງງານ, ປິດຫ້ອງການ, ແລະປະກາດແຜນການປັບໂຄງສ້າງໃຫມ່, ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ພະນັກງານອອກ 11%.

ປັດໄຈເສດຖະກິດມະຫາພາກເປັນບາງສ່ວນທີ່ຈະຕໍານິຕິຕຽນນີ້, ແຕ່ບໍລິສັດຍັງເຮັດບາງຄວາມຜິດພາດພາຍໃນ, ຫົວຫນ້າປະຕິບັດງານ Khozema Shipchhandler ບອກຂ້າພະເຈົ້າໃນອາທິດທີ່ຜ່ານມາ.

ໃນລະຫວ່າງວັນນັກລົງທຶນຂອງ Twilio ໃນວັນພະຫັດ, ຜູ້ບໍລິຫານຂອງບໍລິສັດຍອມຮັບວ່າພວກເຂົາພະຍາຍາມຂະຫຍາຍບໍລິສັດໄວເກີນໄປ, ເພີ່ມຈໍານວນຫົວຫນ້າຫຼາຍເກີນໄປ, ລົ້ມເຫລວໃນການເຊື່ອມໂຍງທີມຂາຍຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ແລະຕໍ່ສູ້ກັບການຊື້ຂາຍລະຫວ່າງກໍາໄລແລະການເຕີບໂຕ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເນື່ອງຈາກຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບ APIs ການສື່ສານຂອງຕົນໄດ້ຂັບລົດການຂະຫຍາຍຕົວຫຼາຍກ່ວາ 50% ສໍາລັບ Twilio, ບໍລິສັດໄດ້ຂະຫຍາຍທີມງານການຂາຍແລະການດໍາເນີນງານຂອງຕົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ແຕ່ບໍລິສັດໄດ້ແກ້ໄຂຫຼາຍເກີນໄປ, ການສ້າງກໍາລັງການຂາຍທີ່ບວມ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຕັດຕໍ່ມາ.

ທ່ານ Shipchandler ກ່າວວ່າ “ແລະຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າຈຸດສໍາຄັນຂອງມັນແມ່ນ, ມັນພຽງແຕ່ໃຫຍ່ເກີນໄປ, ແລະນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ເຈົ້າໄດ້ເຫັນເກີດຂຶ້ນຫຼາຍໃນເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ດົນມານີ້,” Shipchandler ເວົ້າ.

ໃນປັດຈຸບັນ Twilio ກໍາລັງພະຍາຍາມຕັດໄຂມັນບາງຢ່າງໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນການຂາຍແລະການໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕະຫຼາດແລະປ່ຽນການຈ້າງໃນອະນາຄົດໄປສູ່ພູມສາດທີ່ມີລາຄາຖືກ. ການ​ປັບ​ໂຄງ​ສ້າງ​ທັງ​ໝົດ​ນີ້​ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ຫຼຸດ​ລາຍ​ຈ່າຍ​ໃນ​ການ​ດຳ​ເນີນ​ງານ​ຫຼາຍ​ກວ່າ 300 ລ້ານ​ໂດ​ລາ ແລະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ບໍ​ລິ​ສັດ​ມີ​ກຳ​ໄລ​ໃນ​ປີໜ້າ.

ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, Twilio ກໍາລັງດຶງເປົ້າຫມາຍການເຕີບໂຕຂອງລາຍໄດ້ປະຈໍາປີຂອງຕົນແລະໃຊ້ວິທີການວັດແທກຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນການໃຊ້ຈ່າຍແລະການຈ້າງ. ແຕ່ Shipchandler ບໍ່ເປັນຫ່ວງ: “[M]ບໍ່ຜິດພາດ, ພວກເຮົາຍັງເປັນຜູ້ປູກທີ່ສູງຫຼາຍ; ພວກເຮົາຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເປັນບາງເວລາ,” ລາວເວົ້າ.

ອ່ານເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບແຜນການຂອງ Twilio.

– Aisha ນັບ (ອີເມວ | twitter)

ຕີຊິບ

ໃນການຕອບສະຫນອງຕໍ່ການຄວບຄຸມການກວາດລ້າຂອງ Biden ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີຊິບທີ່ສົ່ງອອກໄປປະເທດຈີນ, Nvidia ໄດ້ເລີ່ມຂາຍສະບັບປັບປຸງຫນຶ່ງຂອງຊິບ AI ກ້າວຫນ້າຂອງຕົນທີ່ມັນບອກວ່າໄດ້ມາດຕະຖານໃຫມ່ທີ່ກໍານົດໂດຍພະແນກການຄ້າ.

ຊິບສະເພາະຂອງ Nvidia ຂອງຈີນແມ່ນເອີ້ນວ່າ A800, ແລະມັນໄດ້ເຂົ້າສູ່ການຜະລິດໃນລະຫວ່າງໄຕມາດທີສາມງົບປະມານຂອງບໍລິສັດ, ໂຄສົກກ່າວໃນອີເມລ໌. ຊິບໃຫມ່ແມ່ນທົດແທນສໍາລັບໂປເຊດເຊີ A100 flagship ຂອງບໍລິສັດທີ່ຖືກສະກັດສໍາລັບການສົ່ງອອກໄປຈີນແລະລັດເຊຍ.

ບໍລິສັດກ່າວວ່າມັນຜ່ານ “ການທົດສອບທີ່ຊັດເຈນຂອງລັດຖະບານສະຫະລັດສໍາລັບການຄວບຄຸມການສົ່ງອອກທີ່ຫຼຸດລົງ, ແລະບໍ່ສາມາດວາງແຜນທີ່ຈະເກີນມັນໄດ້.” ອີງຕາມພະແນກການຄ້າ, “ລາຍການທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນລະດັບຕ່ໍາອາດຈະຖືກສົ່ງອອກ / ສົ່ງອອກຄືນໃຫມ່ຫຼືໂອນພາຍໃນປະເທດຈີນແຕ່ຍັງຢູ່ພາຍໃຕ້ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງສະຫະລັດໂດຍອີງໃສ່ການນໍາໃຊ້ຂອງພວກເຂົາ, ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ, ຫຼືຂໍ້ຈໍາກັດອື່ນໆແລະພວກເຮົາຊຸກຍູ້ໃຫ້ບໍລິສັດດໍາເນີນການທີ່ເຂັ້ມແຂງເນື່ອງຈາກ. ຄວາມພາກພຽນແລະການລົງທຶນໃນການປະຕິບັດຕາມປະສິດທິຜົນໃນເວລາທີ່ເຮັດທຸລະກໍາກັບຫນ່ວຍງານ PRC, “ມັນກ່າວໃນຖະແຫຼງການ.

ການຕັດສິນໃຈຂອງ Nvidia ທີ່ຈະເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນຊິບ AI ໃຫມ່ແມ່ນຕົວຢ່າງຕົ້ນຂອງວິທີການອຸດສາຫະກໍາ semiconductor ກໍາລັງປັບຍຸດທະສາດຂອງຕົນເພື່ອໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບການຄວບຄຸມການສົ່ງອອກທີ່ປະຈຸບັນຕ້ອງການໃບອະນຸຍາດເພື່ອສົ່ງອອກຊິບ AI ຂັ້ນສູງແລະເຄື່ອງມືທີ່ຜະລິດພວກມັນ. ພິທີການລາຍງານຄັ້ງທໍາອິດກ່ຽວກັບຈຸດປະສົງຂອງການບໍລິຫານແລະແຜນການປະຕິບັດການຄວບຄຸມໃນເດືອນສິງຫາ.

ອີງຕາມການເປີດເຜີຍສາທາລະນະຈົນເຖິງປະຈຸບັນ, Nvidia ເບິ່ງຄືວ່າຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບໂດຍກົງຈາກກົດລະບຽບໃຫມ່ຂອງຜູ້ອອກແບບຊິບຂະຫນາດໃຫຍ່. ຜູ້ຜະລິດຊິບຄູ່ຄູ່ແຂ່ງ Intel ແລະ AMD ຍັງບໍ່ທັນເປີດເຜີຍຄວາມເສຍຫາຍທາງດ້ານວັດຖຸຈາກການຄວບຄຸມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຈີນ.

Nvidia ກ່າວວ່າໃນຕົ້ນປີນີ້ກົດລະບຽບໃຫມ່ກ່ຽວກັບການສົ່ງອອກໄປຍັງປະເທດຈີນທີ່ລະບຸໄວ້ໃນຈົດຫມາຍແຈ້ງການຈະເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດສູນເສຍລາຍໄດ້ປະຈໍາໄຕມາດເຖິງ 400 ລ້ານໂດລາ.

ຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງມືການຜະລິດຊິບທີ່ຢູ່ໃນສະຫະລັດໄດ້ເປີດເຜີຍຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ລາຍໄດ້. ການຄົ້ນຄວ້າ Lam ຢູ່ Fremont ໄດ້ບອກນັກລົງທືນວ່າມັນຄາດວ່າຈະຫຼາຍເຖິງ $ 2.5 ຕື້ໂດລາໄປຫາເສັ້ນທາງສູງສຸດໃນປີ 2023, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ.

— Max A. Cherney (ອີເມວ | twitter)

ຂໍ້ຄວາມຈາກຊອບແວໜຶ່ງທຶນ

ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຂະຫຍາຍໃຫຍ່ຂື້ນໃນຄລາວ, ພວກເຂົາປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນໃຫມ່. ເບິ່ງ webinar ຂອງພວກເຮົາເພື່ອໄດ້ຍິນຜູ້ຊ່ຽວຊານ Capital One ແລະ Snowflake ສົນທະນາກ່ຽວກັບການດໍາເນີນງານຂອງຕາຫນ່າງຂໍ້ມູນ, ແລະຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ Capital One ເຂົ້າຫາການຂະຫຍາຍລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນຂອງມັນ.

ເບິ່ງຕາມຄວາມຕ້ອງການ

ຂອບໃຈສໍາລັບການອ່ານ — ແລ້ວພົບກັນມື້ອື່ນ!

.


0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *