(PopTika/Shutterstock)

ຖ້າທ່ານເບິ່ງພື້ນທີ່ຈຸດສຸມໃຫຍ່ສໍາລັບການປະຕິບັດ AI ທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາ, ພວກມັນປະກອບດ້ວຍການທົດແທນທັກສະ (ການແຕ້ມຮູບຫຼືການຂຽນ) ຫຼືການເພີ່ມການຂາຍແລະການຕະຫຼາດ. ອັນທໍາອິດອາດຈະລົບລ້າງວຽກ, ໃນຂະນະທີ່ທີສອງສຸມໃສ່ການຫມູນໃຊ້ຄົນເຂົ້າໄປໃນສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະບໍ່ເຮັດ.

ໃນຕົ້ນເດືອນນີ້ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດ podc ​​​​ast ທີ່ສໍາຫຼວດວິທີການຫນຶ່ງອາດຈະໄປກ່ຽວກັບການສ້າງຊີວິດທີ່ສົມບູນແບບ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ໂຕ້​ຖຽງ​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​ບໍ່​ເຄີຍ​ຄິດ​ອອກ​ນີ້​ຫຼື​ຄິດ​ວ່າ​ມັນ​ຊ້າ​ເກີນ​ໄປ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ຫຍັງ​ແຕ່​ພັດ​ທະ​ນາ​ຄວາມ​ເສຍ​ໃຈ​ເປັນ​ໂຕນ. ຂ້າພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຊີ້​ອອກ​ວ່າ, ​ໃນ​ປະສົບ​ການ​ຂອງ​ຂ້າພະ​ເຈົ້າ, ຄົນ​ຈຳນວນ​ຫຼາຍ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ຮັ່ງມີ ​ແລະ ປະສົບ​ກັບ​ຄວາມ​ສຳ​ເລັດ​ທຸກ​ຢ່າງ​ກໍ​ມັກ​ຈະ​ໂສກ​ເສົ້າ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ແບ່ງປັນເລື່ອງຕະຫລົກເກົ່າທີ່ສາມຄົນດື່ມ, ສອງຄົນຮັ່ງມີຫຼາຍ, ແລະອີກຄົນຫນຶ່ງບໍ່ແມ່ນ, ບ່ອນທີ່ຜູ້ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດທາງດ້ານການເງິນຫນ້ອຍທີ່ສຸດໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າລາວມີສິ່ງທີ່ຄົນອື່ນບໍ່ເຄີຍມີ, ແລະນັ້ນແມ່ນ “ພຽງພໍ.”

ໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ຄໍາຖາມທີ່ຖາມວ່າຫົກຄໍາໃດທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາຂອງໂລກແລະການຍື່ນສະເຫນີຂອງຂ້ອຍແມ່ນ “ການຄິດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສອນໃນ” ເພາະວ່າບັນຫາທີ່ພວກເຮົາມັກຈະຈັດການກັບມັກຈະມາຈາກການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ດີ. ໃນຖານະທີ່ເປັນອະດີດຜູ້ກວດສອບພາຍໃນທີ່ໄດ້ເບິ່ງຄວາມຜິດພາດຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ທັກສະການຄິດທີ່ສໍາຄັນຈະປ້ອງກັນຫຼືຫຼຸດຜ່ອນການຫົດຕົວ, ການເລືອກອາຊີບທີ່ບໍ່ດີ, ການຊື້ກິດຈະການສ່ວນໃຫຍ່ (ໃນທີ່ສຸດກໍ່ລົ້ມເຫລວ), ແລະພຶດຕິກໍາທີ່ເສຍຫາຍຈາກຜູ້ບໍລິຫານແລະພະນັກງານ.

ມາສຳຫຼວດເບິ່ງວິທີການນຳໃຊ້ AI ໂດຍສະເພາະ AI ການສົນທະນາ, ເພື່ອຊ່ວຍພວກເຮົາທຸກຄົນຊອກຫາເສັ້ນທາງໄປສູ່ຊີວິດທີ່ສົມບູນແບບ ແລະບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາໃຫ້ປະສົບຜົນສຳເລັດ, ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະມີຄວາມອົດທົນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການສົນທະນາ AI ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມການຄິດທີ່ສໍາຄັນ

ຫນຶ່ງໃນການປະຕິບັດສໍາລັບ AI ການສົນທະນາແມ່ນ AI ທີ່ຖືກເປົ້າຫມາຍໃນການໂຕ້ຕອບເຄື່ອງຈັກຂອງມະນຸດຂັ້ນສູງສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ. ແຕ່ໃນຂະນະທີ່ການຝຶກອົບຮົມວຽກມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ, ການຮັບຮູ້ວ່າສະຖາບັນການສຶກສາຍັງຂາດແຄນໃນເງື່ອນໄຂຂອງການສະຫນອງທັກສະຊີວິດທີ່ດີຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດ, ມີຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ການປະຕິບັດ, ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກ້າວຂຶ້ນແລະປິດຊ່ອງຫວ່າງເຫຼົ່ານັ້ນ.

(IRINA SHI/Shutterstock)

ການຂາດທັກສະການຄິດວິພາກວິຈານບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ດີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຂ່າວປອມແລະທິດສະດີສົມຮູ້ຮ່ວມຄິດ, ແຕ່ຍັງສົ່ງຜົນໃຫ້ຄວາມຜິດພາດທີ່ຫລີກລ້ຽງໄດ້ຫຼາຍຢ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ບໍລິສັດແລະອາຊີບ.

ການໂອ້ລົມກັບພະນັກງານໂດຍຜ່ານໂຄງສ້າງເກມທີ່, ໃນໄລຍະເວລາ, ສອນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າທັງສອງເຂົ້າໃຈແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງ, ໂດຍສະເພາະການຢືນຢັນ Bias, ທີ່ plagues ຜູ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ວິທີການຮັບປະກັນພື້ນຖານຂອງການຕັດສິນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຖ້າພວກເຮົາສາມາດຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໃຫ້ມີການຕັດສິນໃຈໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ, ໃຊ້ລໍາໄສ້ຫນ້ອຍແລະຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ແລະເຂົ້າໃຈວິທີການຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບ, ແລະວິທີການຫຼີກເວັ້ນການປະນີປະນອມຜົນໄດ້ຮັບໂດຍການນໍາສະເຫນີຄວາມລໍາອຽງໃຫມ່, ອັດຕາສ່ວນຂອງການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກັບບໍ່ດີ. ທັງ​ໃນ​ຊີ​ວິດ​ຂອງ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ແລະ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ, ຄວນ​ປັບ​ປຸງ​ຢ່າງ​ໄວ.

AI ສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈ

ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ຫາຍາກສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈທຸລະກິດທີ່ເປັນເອກະລັກ. ການຕັດສິນໃຈທັງໝົດໃນຊັ້ນຮຽນແມ່ນມີຄວາມຊ້ຳກັນຫຼາຍ, ແຕ່ພວກເຮົາເຫັນຜູ້ບໍລິຫານທີ່ຄວນຮູ້ດີກວ່າວ່າໃຜໝຸນພວກມັນຕະຫຼອດເວລາ. ຄັ້ງທໍາອິດທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນນີ້ດ້ວຍຕົວຕົນແມ່ນໃນຂະນະທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເຮັດວຽກຢູ່ໃນຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍຊາດ. ຫົວຫນ້າພະແນກຂອງພວກເຮົາຕັດສິນໃຈວ່າ, ເພື່ອປະຫຍັດເງິນ, ລາວຈະປ່ຽນແຜນການຊົດເຊີຍການຂາຍຈາກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສ່ວນໃຫຍ່ແລະມີລາຍໄດ້ຫຼາຍໄປຫາຕົວແທນການຂາຍທີ່ເຮັດວຽກເກີນ, ໄປຫາຫນຶ່ງທີ່ມີເງິນເດືອນຫຼາຍ, ດັ່ງນັ້ນນັກສະແດງຊັ້ນນໍາກໍ່ໄດ້ຮັບເງິນກ້ອນໃຫຍ່. ເຖິງ 75%, ຈ່າຍຕັດ. ດຽວນີ້ຜູ້ໃດທີ່ໄດ້ສຶກສາ Maslow ສາມາດບອກລາວ (ແລະໃນທີ່ສຸດຂ້ອຍກໍ່ເຮັດ) ວ່າການຕັດສິນໃຈດັ່ງກ່າວເປັນການຂ້າຕົວຕາຍແລະມັນຫຼຸດລົງລາຍໄດ້ລວມໂດຍກົງສອງສ່ວນສາມ. ລາວບໍ່ລອດຜົນໄດ້ຮັບແລະ, ໃນທີ່ສຸດ, ທັງສອງບໍ່ໄດ້ແບ່ງແຍກນັ້ນ.

ບັນຫາແມ່ນວ່າຜູ້ບໍລິຫານ, ໂດຍສະເພາະ CEO, ໄດ້ຖືກບັນຈຸເຂົ້າໃນຕໍາແຫນ່ງອາວຸໂສໂດຍບໍ່ມີການຝຶກອົບຮົມຫຼືພື້ນຖານທີ່ພຽງພໍ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາຈະເຮັດຄວາມຜິດພາດຫຼາຍອັນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າໂງ່ຫຼາຍຕໍ່ເພື່ອນມິດທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມທີ່ດີກວ່າ. AI ການສົນທະນາສາມາດ, ກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈ, ດຶງອອກຈາກຄວາມຮູ້ທາງທຸລະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະເຮັດສິ່ງທີ່ນັກວິເຄາະບາງຄົນຂອງພວກເຮົາເຮັດໃນປັດຈຸບັນ, ເຊິ່ງແມ່ນການສະຫນອງຄວາມຄິດທີ່ດີກວ່າຂອງຜົນໄດ້ຮັບ. ເນື່ອງຈາກລັກສະນະທີ່ເປັນຄວາມລັບຂອງການຕັດສິນໃຈຫຼາຍຢ່າງທີ່ເຮັດໂດຍຜູ້ບໍລິຫານເຫຼົ່ານີ້, ນັກວິເຄາະມັກຈະບໍ່ມີສ່ວນຮ່ວມ, ແຕ່ລະບົບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ທີ່ໄດ້ຮັບພອນໂດຍ IT ຄວນຈະເປັນທີ່ຍອມຮັບຫຼາຍກວ່າ.

ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຕັດສິນໃຈເຂົ້າໃຈໂດຍຜ່ານການວິເຄາະເບື້ອງຕົ້ນວ່າການຕັດສິນໃຈທີ່ອາດຈະເກີດໄພພິບັດແມ່ນດີກ່ວາໃຫ້ພວກເຂົາຮຽນຮູ້ຄວາມຜິດພາດດຽວກັນນັ້ນໂດຍການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດ, ປ້ອງກັນບັນຫາຈໍານວນຫຼາຍທີ່ມັກຈະສົ່ງຜົນອອກມາ.

ສຸຂະພາບຈິດ

AIs ການສົນທະນາກໍາລັງຖືກວາງໄວ້ຕໍ່ກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງສຸຂະພາບຈິດທີ່ກວ້າງຂວາງໃນຕະຫຼາດ. ແຕ່ຫນຶ່ງໃນບັນຫາທີ່ໂລກລະບາດແລະການເຮັດວຽກຈາກບ້ານໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນແມ່ນການລົ້ມລົງຂອງຄວາມສົມດຸນຂອງການເຮັດວຽກ / ຊີວິດ. ນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການຊຶມເສົ້າ, ເຮັດໃຫ້ເກີດການລົ້ມລົງຂອງລະບົບການສະຫນັບສະຫນູນຄອບຄົວ (ການຢ່າຮ້າງ), ທໍາລາຍເດັກນ້ອຍ, ແລະໄຟໄຫມ້ພະນັກງານອອກ.

(Bakhtiar Zein/Shutterstock)

ຜູ້ຊາຍໂດຍສະເພາະແມ່ນບໍ່ຢາກຍອມຮັບວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການການກວດສອບສຸຂະພາບຈິດແລະອາດຈະມີຄວາມທົນທານຕໍ່ການເຮັດວຽກຫຼາຍກວ່າເກົ່າເຖິງແມ່ນວ່າວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ອີງໃສ່ເຄື່ອງຈັກຫຼາຍກວ່າຄວາມສ່ຽງທີ່ຫນ້າອັບອາຍຂອງມະນຸດ. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ດ້ວຍ AIs ການສົນທະນາ, ທ່ານສາມາດກໍານົດການກວດສອບເປັນປະຈໍາ, ເຊິ່ງຈະປິດບັງຄົນທີ່ມີບັນຫາຈາກເພື່ອນມິດຂອງພວກເຂົາແລະກໍານົດບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນໄດ້ດີກວ່າກ່ອນທີ່ມັນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາໃນບ່ອນເຮັດວຽກ.

ບັນຫາສຸຂະພາບຈິດສາມາດນໍາໄປສູ່ການໃຊ້ສານເສບຕິດ, ຄວາມຮຸນແຮງໃນບ່ອນເຮັດວຽກ, ແລະອຸປະຕິເຫດທີ່ຫຼີກລ່ຽງໄດ້ທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ການດໍາເນີນງານຂອງບໍລິສັດແລະເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ໂດຍສະເພາະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະກັນໄພ (ຂ້ອຍແປກໃຈຫຼາຍບໍລິສັດປະກັນໄພບໍ່ຕ້ອງການນີ້).

ການແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ໂດຍໃຊ້ AI ຄວນມີບູລິມະສິດສູງກວ່າ, ດັ່ງນັ້ນ.

ສະຫຼຸບ:

AIs, ໂດຍສະເພາະ AIs ການສົນທະນາ, ມີທ່າແຮງຫຼາຍທີ່ຈະເພີ່ມຍອດຂາຍ, ປັບປຸງການຕະຫຼາດ, ແລະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນ, ບໍລິການ, ແລະຍີ່ຫໍ້ຂອງພວກເຮົາ. ແຕ່ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຄວນຈະສຸມໃສ່ໃນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນທີ່ບໍລິສັດ plague ເປັນຜົນມາຈາກການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ດີທີ່ມາຈາກຄວາມຄິດຫຼືປະສົບການທີ່ວິຈານ, ເຊິ່ງທັງສອງ AI ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້. ແລະໂລກລະບາດໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບັນຫາອີກອັນ ໜຶ່ງ ທີ່ ກຳ ລັງຖືກແກ້ໄຂ, ນັ້ນແມ່ນສຸຂະພາບຈິດ. Conversational AIs ແມ່ນເຫມາະສົມໂດຍສະເພາະເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນຮັບຮູ້ວ່າພວກເຂົາມີບັນຫາ, ໃນເບື້ອງຕົ້ນໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການແກ້ໄຂ, ແລະການຄຸ້ມຄອງທຸງຖ້າບັນຫານັ້ນຖືກເລື່ອນໄປໃນທິດທາງທີ່ອາດຈະເປັນອັນຕະລາຍສໍາລັບເພື່ອນຮ່ວມງານຫຼືບໍລິສັດ.

ໃນທີ່ສຸດ, AI, ແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນການສົນທະນາ AI, ອາດຈະເປັນເກມ.

ການປ່ຽນແປງ, ແຕ່ຄວາມສາມາດທີ່ແທ້ຈິງຂອງມັນຄວນຈະມຸ່ງເນັ້ນໃສ່ຄວາມຕ້ອງການທີ່ສໍາຄັນຂອງພວກເຮົາ, ແລະໃນປັດຈຸບັນ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວບໍ່ແມ່ນກໍລະນີ.

ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ: ໃນຖານະເປັນປະທານແລະນັກວິເຄາະຫຼັກຂອງ Enderle Group, Rob Enderle ໃຫ້ບໍລິສັດລະດັບພາກພື້ນແລະທົ່ວໂລກແນະນໍາວິທີການສ້າງການສົນທະນາທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືກັບຕະຫຼາດ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າເປົ້າຫມາຍ, ສ້າງໂອກາດທາງທຸລະກິດໃຫມ່, ຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງເຕັກໂນໂລຢີ, ເລືອກຜູ້ຂາຍແລະຜະລິດຕະພັນ. , ແລະປະຕິບັດການຕະຫຼາດສູນໂດລາ. ສໍາລັບຫຼາຍກວ່າ 20 ປີ Rob ໄດ້ເຮັດວຽກແລະກັບບໍລິສັດເຊັ່ນ Microsoft, HP, IBM, Dell, Toshiba, Gateway, Sony, USAA, Texas Instruments, AMD, Intel, Credit Suisse First Boston, ROLM, ແລະ Siemens.

ລາຍການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກໍານົດຈັນຍາບັນໃຫມ່ສໍາລັບ AI?

ຮູບແບບພາສາໃຫມ່ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ Google ສາມາດອະທິບາຍເລື່ອງຕະຫລົກ

ຮູບແບບດຽວທີ່ຈະປົກຄອງພວກເຂົາທັງຫມົດ: Transformer Networks Usher ໃນ AI 2.0, Forrester ເວົ້າວ່າ

Categories: AiHome

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *