ດ້ວຍ supercomputer AI ທີ່ເປີດຕົວໃຫມ່, Cerebras Systems ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ສູນຄົ້ນຄ້ວາວິທະຍາສາດແລະອົງການຈັດຕັ້ງອື່ນໆມີໂອກາດທີ່ຈະທົດລອງແລະເບິ່ງວ່າເຕັກໂນໂລຢີສາມາດນໍາໃຊ້ກັບເປົ້າຫມາຍແລະຮູບແບບທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາໄດ້ແນວໃດ.

ຜູ້ຂາຍ AI – ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການກໍ່ສ້າງລະບົບຄອມພິວເຕີສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເລິກ – Nov. 14 ໄດ້​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ Andromeda, 13.5 ລ້ານ core supercomputer AI. ຊຸບເປີຄອມພິວເຕີຖືກສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍລະບົບ Cerebras CS-2 16 ໜ່ວຍ ແລະໃຊ້ລະບົບ MemoryX ແລະ SwarmX ຂອງຜູ້ຂາຍ.

MemoryX ເປັນເທກໂນໂລຍີການຂະຫຍາຍຄວາມຊົງຈໍາທີ່ Cerebras ເປີດຕົວໃນປີ 2021. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ CS-2 ສາມາດຮອງຮັບຕົວແບບທີ່ມີຕົວກໍານົດການສູງເຖິງ 120 ພັນຕື້. Cerebras SwarmX, ຍັງຖືກນໍາສະເຫນີໃນປີ 2021, ເປັນຜ້າການສື່ສານທີ່ຂະຫຍາຍຜ້າຊິບ Cerebras Swarm-on ກັບຜ້າ off-chip.

Andromeda ເຮັດການປັບຂະ ໜາດ ເສັ້ນໃນຕົວແບບພາສາຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຂະຫນານ, ການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໃນສະພາບແວດລ້ອມຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານ.

ເຂົ້າເຖິງສາທາລະນະ

Karl Freund, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະນັກວິເຄາະຂອງ Cambrian-AI Research ກ່າວ, ໃນຖານະເປັນການເລີ່ມຕົ້ນ, ປັດໃຈຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ Cerebras ແມ່ນວ່າ supercomputer ຂອງມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງສາທາລະນະໄດ້.

ທ່ານ Freund ກ່າວວ່າ “ຖ້າທ່ານເບິ່ງຄູ່ແຂ່ງອື່ນໆທີ່ພະຍາຍາມກ້າມເຂົ້າໄປໃນເດີ່ນຫຍ້ານີ້, ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຕັ້ງບາງສິ່ງບາງຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ນີ້ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງສາທາລະນະ,” Freund ເວົ້າ.

ແລະໃນຂະນະທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງເຊັ່ນ Argonne National Laboratory ໄດ້ຊື້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາສໍາລັບ supercomputers, ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເຮັດແນວນັ້ນໃນລະດັບ, Freund ກ່າວ.

Cerebras ແຂ່ງຂັນກັບຜູ້ຂາຍຮາດແວ AI ອື່ນໆ, ລວມທັງ Nvidia ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຫຼາຍ ແລະ Graphcore startup ອື່ນໆ.

ແມ່ນ​ຫຍັງ Andrew FeldmanCEO ຂອງ Cerebras “ໄດ້ເຮັດຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນຮູ້ວ່າລາວຕ້ອງການການລົງທຶນເພື່ອສ້າງ supercomputer, ໃຫ້ຄົນເຂົ້າເຖິງມັນ, ໃຫ້ພວກເຂົາຊອກຫາສິ່ງທີ່ພວກເຂົາສາມາດເຮັດໄດ້ກັບມັນທີ່ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດເຮັດດ້ວຍ GPUs ແລະປ່ອຍໃຫ້ຊິບ. ຫຼຸດລົງ, ລາວສືບຕໍ່.

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄູ່ຮ່ວມງານ

ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບ supercomputer AI ຂອງ Cerebras ຈະເປັນວ່າມັນງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ແທ້ໆຕາມທີ່ຜູ້ຂາຍອ້າງ, Freund ກ່າວ.

ສິ່ງທ້າທາຍອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

Freund ກ່າວຕື່ມວ່າ “ມັນມີລາຄາແພງຫຼາຍເພາະວ່ານີ້ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ແປກປະຫຼາດຫຼາຍ”. “ແຕ່ເຈົ້າໄດ້ຮັບເງິນຫຼາຍ.”

ຜູ້ໃຊ້ຕົ້ນໆຂອງ Andromeda ປະກອບມີ Argonne, ເຊິ່ງກໍາລັງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເຄື່ອງປ່ຽນ gene, ແລະ Jasper AI, ຜູ້ຂາຍເຕັກໂນໂລຢີການຂຽນສໍາເນົາການຕະຫຼາດ AI, ເຊິ່ງກໍາລັງໃຊ້ Andromeda ເພື່ອອອກແບບຊຸດພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ AI ຕໍ່ໄປ.

ຜົນປະໂຫຍດສໍາລັບຜູ້ຂາຍເຊັ່ນ Jasper ຂອງການໃຊ້ supercomputer AI ແມ່ນສາມາດທົດລອງກັບຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເງິນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດມັນດ້ວຍຕົນເອງ, Freund ກ່າວ. ທ່ານກ່າວວ່າ “AI ໃນລະດັບນີ້ຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການຄົ້ນຄວ້າ,” ລາວເວົ້າ.

ຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ AI ຂອງ Cerebras ຍັງເປັນຕົວແທນຂອງທ່າອ່ຽງທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນໃນຕະຫຼາດຮາດແວ AI ຂອງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເຄື່ອງເລັ່ງພິເສດ, Daniel Newman, ນັກວິເຄາະຂອງ Futurum Research ກ່າວ.

“ພວກເຂົາມີຈຸດປະສົງທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອສິ່ງທ້າທາຍຂອງສິ່ງທີ່ Jasper AI ພະຍາຍາມເຮັດສໍາເລັດ,” Newman ເວົ້າ. “ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງຊິບເລັ່ງແມ່ນຈະສືບຕໍ່ເປັນສ່ວນປະກອບສໍາຄັນຕໍ່ການພັດທະນາຂອງ AI ລຸ້ນຕໍ່ໄປ.”

Categories: AiHome

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *