ວິທະຍາສາດ (2022). DOI: 10.1126/science.ade9097″ width=”800″ height=”530″/>

ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງ Cicero. Cicero ຄາດຄະເນການກະ ທຳ ຂອງມະນຸດທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບຜູ້ຫຼິ້ນແຕ່ລະຄົນໂດຍອີງໃສ່ສະຖານະຂອງກະດານແລະການປຶກສາຫາລື, ໂດຍໃຊ້ມັນເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງສູດການວາງແຜນໂດຍໃຊ້ຕົວແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ RL. ຜົນຜະລິດຂອງການວາງແຜນແມ່ນການປະຕິບັດສໍາລັບຕົວແທນເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມເຊື່ອກ່ຽວກັບການກະທໍາຂອງຜູ້ຫຼິ້ນອື່ນໆ, ເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເລືອກຄວາມຕັ້ງໃຈສໍາລັບຮູບແບບການສົນທະນາເພື່ອກໍານົດເງື່ອນໄຂ. ຜູ້ສະໝັກຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນຜ່ານຂັ້ນຕອນການກັ່ນຕອງຫຼາຍຄັ້ງກ່ອນທີ່ຂໍ້ຄວາມສຸດທ້າຍຈະຖືກສົ່ງໄປ. ສິນເຊື່ອ: ວິທະຍາສາດ (2022). DOI: 10.1126/science.ade9097

ກຸ່ມຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບ Meta Fundamental AI Research Diplomacy Team (FAIR), ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຫຼາຍສະຖາບັນໃນສະຫະລັດ, ໄດ້ເພີ່ມອົງປະກອບການເຈລະຈາກັບລະບົບ AI ທາງດ້ານການທູດຂອງຕົນ. ຢູ່ໃນເອກະສານທີ່ຕີພິມໃນວາລະສານ ວິທະຍາສາດທີມງານອະທິບາຍການເຮັດວຽກທີ່ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການກໍ່ສ້າງລະບົບແລະການປະຕິບັດຂອງຕົນໃນເວລາທີ່ pitted ຕ້ານ opponents ຂອງມະນຸດທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່.

ເກມຂອງການທູດໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນເກມທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດທີ່ເຄີຍມີມາ—ມັນສ້າງຄືນເຫດການທີ່ອ້ອມຮອບສົງຄາມໂລກຄັ້ງທີ່ 1, ເມື່ອຫລາຍຊາດເກີດສົງຄາມກັບຫຼາຍຊາດ, ແລະບໍ່ແມ່ນວ່າທັງໝົດແມ່ນສອດຄ່ອງກັນຢ່າງຈະແຈ້ງ. ໃນເກມ, ຜູ້ນເຮັດວຽກເພື່ອເຈລະຈາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບປະເທດທີ່ເຂົາເຈົ້າເປັນຕົວແທນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຕົກລົງເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ຜົນໄດ້ຮັບການສູ້ຮົບ, ສອດຄ່ອງແລະການທູດ.

ດັ່ງທີ່ຊື່ຂອງມັນຫມາຍເຖິງ, ຫນຶ່ງໃນຈຸດເດັ່ນຂອງເກມແມ່ນການທູດ, ເຊິ່ງເປັນທັກສະທີ່ຍາກທີ່ຈະອະທິບາຍ. ໃນຄວາມພະຍາຍາມໃຫມ່ນີ້, ທີມງານຢູ່ FAIR ໄດ້ປັບປຸງ AI ຮຸ່ນກ່ອນທີ່ຫຼິ້ນພຽງແຕ່ສ່ວນກະດານຂອງເກມໂດຍການເພີ່ມໂມດູນທີ່ເຂົ້າຮ່ວມການທູດພາສາອັງກິດໃນເວລາຈິງກັບຜູ້ນຂອງມະນຸດ.

ລະບົບໃຫມ່ເອີ້ນວ່າ CICERO ແລະຖືກສ້າງຂຶ້ນປະມານສອງອົງປະກອບຕົ້ນຕໍ: ຫນຶ່ງທີ່ດໍາເນີນການປຶກສາຫາລືແລະອີກປະການຫນຶ່ງທີ່ຍຸດທະສາດ. ເຄື່ອງຈັກຍຸດທະສາດແມ່ນສິ່ງຈໍາເປັນຄືກັນກັບເຄື່ອງທີ່ໃຊ້ໃນລະບົບຮຸ່ນກ່ອນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທີມງານໄດ້ສ້າງເຄື່ອງຈັກໃຫມ່ທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຍອມຮັບການສົນທະນາຈາກຜູ້ຫຼິ້ນອື່ນໆ, ຜ່ານມັນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຮັບແຜນການຍຸດທະສາດທີ່ແປເປັນການສົນທະນາທີ່ສົ່ງໄປຫາຜູ້ນອື່ນໆ. ເຄື່ອງຈັກສົນທະນາໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກ 50,000 ການສົນທະນາໃນເກມທີ່ຄົນຫຼິ້ນ.






ເມື່ອລະບົບໄດ້ຖືກສ້າງແລະທົດສອບພາຍໃນ, ທີມງານໄດ້ເຂົ້າສູ່ສະບັບພາສາອິນເຕີເນັດຂອງ Diplomacy, ບ່ອນທີ່ປະຊາຊົນບໍ່ຮູ້ຈັກກັນແລະກັນ. CICERO ຫຼິ້ນເກມໂດຍບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່, ຄືກັບຜູ້ຫຼິ້ນຂອງມະນຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ມີການຫຼິ້ນເກມເປັນມະນຸດ, ມັນຕ້ອງເຮັດແນວນັ້ນໂດຍບໍ່ມີການຜູ້ນອື່ນໆສັງເກດເຫັນວ່າພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງຫຼີ້ນກັບລະບົບຄອມພິວເຕີ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພົບເຫັນວ່າມີພຽງແຕ່ຜູ້ນຫນຶ່ງໄດ້ກາຍເປັນສົງໃສຂອງມະນຸດຂອງ CICERO. ນອກຈາກນີ້, ລະບົບ AI ​​ໄດ້ຫັນອອກເປັນຜູ້ນດີກວ່າທີ່ສຸດຂອງ opponents ຂອງມະນຸດຂອງຕົນ, ຄະແນນໃນ 10% ເທິງຂອງຜູ້ນ.

ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ:
Andrew Goff et al, ການຫຼິ້ນລະດັບມະນຸດໃນເກມຂອງການທູດໂດຍການລວມຕົວແບບພາສາກັບເຫດຜົນຍຸດທະສາດ, ວິທະຍາສາດ (2022). DOI: 10.1126/science.ade9097

ໜ້າໂຄງການ: ai.facebook.com/research/cicero/diplomacy/

© 2022 ເຄືອຂ່າຍວິທະຍາສາດ X

ການອ້າງອີງ: ທີມເມຕາສ້າງ AI ທີ່ຫຼິ້ນ ‘ການທູດ’ ໃນລະດັບສູງຫຼາຍ (2022, 23 ພະຈິກ) ດຶງຂໍ້ມູນ 23 ພະຈິກ 2022 ຈາກ https://techxplore.com/news/2022-11-meta-team-ai-plays-diplomacy.html

ເອກະສານນີ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບລິຂະສິດ. ນອກເຫນືອຈາກການຕົກລົງທີ່ຍຸດຕິທໍາສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງການສຶກສາເອກະຊົນຫຼືການຄົ້ນຄວ້າ, ບໍ່ມີພາກສ່ວນໃດອາດຈະຖືກຜະລິດຄືນໃຫມ່ໂດຍບໍ່ມີການອະນຸຍາດເປັນລາຍລັກອັກສອນ. ເນື້ອຫາແມ່ນໃຫ້ສໍາລັບຈຸດປະສົງຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ.

Categories: AiHome

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *