ສໍາລັບຂໍ້ມູນ & ການໂຄສະນາຂອງ Drum’s Deep Dive, Alexei Lee ຈາກອົງການ Reading Room ຖາມວ່າ: ຜະລິດຕະພັນຂໍ້ມູນທີ່ອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພີ່ມຂຶ້ນຈະຊ່ວຍປະຢັດມື້, ຫຼືການຍິນຍອມເປັນບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ?

ມີມື້ທີ່ມືດມົວຕໍ່ຫນ້າສໍາລັບນັກກາລະຕະຫຼາດ. ຈິນຕະນາການທີ່ດິນ dystopian ບ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ເວັບໄຊທ໌ lurk unseen ໃນ shadows, ແລະຜູ້ໂຄສະນາອີງໃສ່ບໍ່ມີຫຍັງຫຼາຍກ່ວາ wiles ຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ຈະຕັດສິນໃຈວ່າໃຜເຫັນໂຄສະນາດິຈິຕອນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນີ້ແມ່ນອະນາຄົດທີ່ບໍ່ມີຄຸກກີ (ຫຼືດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຖືກບອກ), ແລະມັນພຽງແຕ່ປະມານແຈ.

ການໃຊ້ຄໍາສັບ ‘C’ ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນທັນທີ. ຈົນກ່ວາບໍ່ດົນມານີ້, ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະຈິນຕະນາການວ່າອຸດສາຫະກໍາສາມາດລອດຊີວິດຈາກຄວາມວຸ້ນວາຍຂອງສະຖານະການດັ່ງກ່າວໄດ້ແນວໃດ. Cookies ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາເປົ້າຫມາຍການໂຄສະນາຂອງພວກເຮົາ, ເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ປະຊາຊົນເຮັດຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາ, ແລະວັດແທກວ່າພວກເຮົາປະສົບຜົນສໍາເລັດແນວໃດ. ອັນຕະລາຍຫຍັງໃນນັ້ນ?

ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມພະຍາຍາມຂອງ murky ໃນອະດີດທີ່ຜ່ານມາໃນແຜນທີ່ແລະ manipulate ປະຊາຊົນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນອອນໄລນ໌ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຫຼາຍຄົນມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງມັນ. ການມາຮອດຂອງ GDPR ໄດ້ນໍາເອົາຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງຍິນດີຕ້ອນຮັບກ່ຽວກັບວິທີການຍິນຍອມເຫັນດີກັບຂໍ້ມູນແລະຍົກສູງຄວາມຮັບຮູ້ຂອງປະຊາຊົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍກ່ຽວກັບບັນຫາການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ. ຈຸດເດັ່ນແມ່ນວ່າພວກເຮົາໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມທີ່ດີທີ່ຈະຍົກເລີກການຫມາຍຕິກໃນສະຖານທີ່ທີ່ເຫມາະສົມໃນເວລາທີ່ກ່ອງທີ່ຫນ້າລໍາຄານນັ້ນປາກົດຂຶ້ນໃນຫນ້າຈໍ (ບໍ່ວ່າປຸ່ມສີຂີ້ເຖົ່າແລະປິດບັງ).

ດ້ວຍ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ທາງ​ທະ​ເລ​ໃນ​ທັດສະນະ​ຂອງ​ປະຊາຊົນ​ຕໍ່​ອະທິປະ​ໄຕ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ, ​ແລະ​ໄພ​ຂົ່ມ​ຂູ່​ຂອງ​ຜູ້​ຊົມ​ໃຊ້​ເຮືອ​ຂ້າມ​ຟາກ, ​ເຈົ້າ​ຂອງ​ເວທີ​ປາ​ໄສ​ໄດ້​ຕອບ​ໂຕ້​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ. Apple ເປັນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ນໍາສະເຫນີການປ່ຽນແປງໃນປີນີ້, ແລະຄົນອື່ນໄດ້ປະຕິບັດຕາມ, ໂດຍ Google ໃຫ້ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ຈະຢຸດ cookies ພາຍໃນ 2024.

ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການເຈັບຫົວສໍາລັບຜູ້ໂຄສະນາດິຈິຕອນແລະ, ດີ, ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເວັບໄຊທ໌. ຜູ້ໂຄສະນາທີ່ບໍ່ພໍໃຈແມ່ນຂ່າວບໍ່ດີສໍາລັບເສັ້ນທາງລຸ່ມຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່.

ເວທີການເຂົ້າສູ່ລະບົບເຊັ່ນ Facebook ແລະ Amazon ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການຍິນຍອມກ່ອນຂອງຜູ້ໃຊ້ (ແລະພວກເຮົາສ່ວນຫຼາຍແມ່ນບໍ່ໄດ້ໃສ່ໃຈໃນເວລາທີ່ຮ້ອງຂໍໃຫ້ອ່ານ T&Cs). ແຕ່ພວກເຂົາຍັງບໍ່ໄດ້ຫຼີກລ້ຽງການເຕືອນໄພຄຸກກີ messy. Meta ຄາດຄະເນການສູນເສຍ $ 10bn ໃນລາຍໄດ້ໂຄສະນາຫຼັງຈາກ Apple ໄດ້ແນະນໍາການຄວບຄຸມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນໃນປີນີ້.

ຕໍ່ໜ້າປະຊາຊົນທີ່ບໍ່ເຫັນດີເຫັນພ້ອມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ມັນເປັນການແຂ່ງຂັນເພື່ອຊອກຫາວິທີທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເງິນໂຄສະນາໄຫຼລົງມາ ແລະທຸລະກິດຂໍ້ມູນຂະຫຍາຍຕົວ.

ເດັກໃຫມ່ໃນບລັອກ: AI

ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ມາເປັນເວລາດົນນານໂດຍເວທີການໂຄສະນາທີ່ອີງໃສ່ການປະມູນເຊັ່ນ Google ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ປະຕິບັດ, ດັ່ງນັ້ນການໂຄສະນາສາມາດຖືກເປົ້າຫມາຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ແຕ່ການປະຕິວັດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນໄດ້ປ່ຽນເກມ.

ການແກ້ໄຂໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ເກີດຂື້ນເຊັ່ນ: API ຫົວຂໍ້ຂອງ Google ແລະ Google Analytics 4 ສັນຍາວ່າຈະເຮັດຫຼາຍດ້ວຍຂໍ້ມູນຫນ້ອຍ, ການຕິດຕາມແລະການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ການຄາດຄະເນ, ດ້ວຍການຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສ ID ທີ່ເປັນເອກະລັກເພື່ອຕິດຕາມການໂຕ້ຕອບຂອງຜູ້ໃຊ້.

AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍ ‘ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຊ່ອງຫວ່າງ’ ທີ່ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ລວບລວມຂໍ້ມູນ, ແຕ່ເຮັດໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດຕິດຕາມການເດີນທາງຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງຜູ້ໃຊ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນອຸປະກອນໃດກໍ່ຕາມ (ທີ່ການສະເຫນີການວິເຄາະໃນປະຈຸບັນຂອງ Google ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້).

ໃນໃບຫນ້າຂອງມັນ, Topics API ແລະ GA4 ອະນຸຍາດໃຫ້ປະຊາຊົນສາມາດຄວບຄຸມຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ຜູ້ໂຄສະນາແລະເຈົ້າຂອງເວັບໄຊທ໌ຍັງເຮັດສິ່ງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແລະດ້ວຍ GA4 ທ່ານໄດ້ຮັບໂບນັດ super-power ເພື່ອຄາດຄະເນສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າອາດຈະເຮັດຕໍ່ໄປ (ເປັນແນວໂນ້ມການຊື້, ມູນຄ່າກະຕ່າ, ຫຼືອັດຕາການລຸດລົງ).

ທຸກຄົນເປັນຜູ້ຊະນະ, ແມ່ນບໍ? ເປັນໄປໄດ້. ອາດຈະບໍ່.

ຂຸດເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນເທັກໂນໂລຍີນີ້ໜ້ອຍໜຶ່ງ, ແລະລົດເຂັນໝາກໂປມເລີ່ມສັ່ນ.

ຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນຖ້າບໍ່ມີໃຜຍິນຍອມ?

ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາມີຄວາມບໍ່ໄວ້ວາງໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນອົງການຈັດຕັ້ງແລະຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ; ແນວ​ຄິດ​ນີ້​ຈະ​ເປັນ​ການ​ຍາກ​ທີ່​ຈະ​ປ່ຽນ​ແປງ.

ບໍ່ວ່າ Google ແລະ Meta ຈະບອກພວກເຮົາຫຼາຍປານໃດວ່າຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາຈະຖືກປະຕິບັດແບບບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່, ຖ້າການບໍ່ຍິນຍອມເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ພວກເຮົາຈະຮັກສາມັນໄວ້.

ມັນຄົງຈະບໍ່ເປັນການອອກກົດລະບຽບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຈາກຫຼັກການພື້ນຖານຂອງ GDPR ໃນເວລາໃດກໍ່ຕາມໃນໄວໆນີ້. ການສ້າງແບບຈໍາລອງຂໍ້ມູນຈະຖືກຕ້ອງຫຼາຍປານໃດຖ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນໃຫມ່ທີ່ຈະສ້າງແບບຈໍາລອງ?

ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ stalking ພາຍໃຕ້ຊື່ອື່ນ?

API ຫົວຂໍ້ຂອງ Google ລວບລວມຄວາມສົນໃຈຈາກປະຫວັດຕົວທ່ອງເວັບຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະພຽງແຕ່ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຫົວຂໍ້ກວ້າງກັບຜູ້ໂຄສະນາເພື່ອແນະນໍາການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍ. ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າມີການຮຸກຮານຫນ້ອຍ, ເພາະວ່າບໍ່ມີຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຖືກສົ່ງກັບພາກສ່ວນທີສາມ.

ແຕ່ການໄດ້ຮັບການຍິນຍອມເຫັນດີກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນແມ່ນພຽງແຕ່ການຮັບຮູ້ຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນຄວາມເປັນຈິງດ້ານວິຊາການ. ຄົນຊັ້ນຄົນຈະເຫັນການຕິດຕາມປະຫວັດການທ່ອງເວັບຂອງເຂົາເຈົ້າເປັນ ‘ອ້າຍໃຫຍ່’ ໜ້ອຍກວ່າບໍ? ຖ້າບໍ່ແມ່ນ, ຜູ້ໃຊ້ຍັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊອກຫາປຸ່ມ ‘ປິດ’ ໃນການຕັ້ງຄ່າຕົວທ່ອງເວັບຂອງພວກເຂົາ.

ມັນທັງຫມົດກ່ຽວກັບສະພາບການບໍ?

ວິທີການທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ອີງໃສ່ AI ແມ່ນການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍການໂຄສະນາຕາມສະພາບການ: AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະເນື້ອຫາໃນຫນ້າເວັບເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າໂຄສະນາໃດມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ສຸດ. ສຽງແປກໃໝ່, ແມ່ນບໍ?

ມັນບໍ່ແມ່ນການປະດິດສ້າງທີ່ສະຫລາດທີ່ສຸດ; ຄືກັນກັບການວາງປ້າຍໂຄສະນາກ່ຽວກັບລົດຢູ່ເທິງທາງໃຫຍ່, ແຕ່ເຮັດໄດ້ໄວກວ່າ.

ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການເວົ້າວ່າບໍລິບົດບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບ. ໂຄສະນາໂທລະພາບ ແລະວິທະຍຸແມ່ນ cookieless ສໍາລັບທົດສະວັດ, ແຕ່ຍັງໃຫ້ປະສິດທິພາບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, ເວທີການໂຄສະນາຫນຶ່ງໄດ້ຊົມເຊີຍການເພີ່ມຂຶ້ນ 3% ໃນຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງການຊື້ເປັນໄຊຊະນະອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍສະພາບການ, ທ່ານອາດຈະດີກວ່າກັບປ້າຍໂຄສະນາທາງດ່ວນສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ.

ດ້ວຍເທັກໂນໂລຍີທີ່ຍັງຄົງຢູ່, ຄະນະລູກຂຸນໄດ້ອອກວ່າ AI ຈະເປັນນັກກາລະຕະຫຼາດທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ອຍໃຫ້ລອດກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະຮັບມືກັບອະນາຄົດທີ່ບໍ່ມີ cookie.

ມີບາງຫນໍ່ສີຂຽວກັບການມາເຖິງຂອງ GA4 ຂອງ Google, ແຕ່ການຍິນຍອມເຫັນດີຍັງຄົງຢູ່ທາງຫນ້າແລະສູນກາງຂອງການປະຕິວັດອະທິປະໄຕຂອງຂໍ້ມູນແລະນັ້ນບໍ່ຫນ້າຈະປ່ຽນແປງ. ດ້ວຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນເທກໂນໂລຍີໃຫຍ່ໃນທຸກເວລາຕ່ໍາ, ອະນາຄົດຂອງການຕະຫຼາດດິຈິຕອນຈະຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍປະຊາຊົນ, ບໍ່ແມ່ນເວທີ.

ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວ່າໂລກຂອງການໂຄສະນາ ແລະການຕະຫຼາດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນກໍາລັງພັດທະນາແນວໃດ, ໃຫ້ກວດເບິ່ງ Deep Dive ຫຼ້າສຸດຂອງພວກເຮົາ.

.


0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *