ນິວຢອກ, NY – 17 ພະຈິກ 2022 – ຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Oosto ແລະຫົວຫນ້ານັກວິທະຍາສາດ AI ໄດ້ນໍາສະເຫນີວິໄສທັດໃຫມ່ທີ່ກ້າຫານສໍາລັບການວິເຄາະວິດີໂອທີ່ໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການແລະການແບ່ງສ່ວນ semantic ຢູ່ ISC East, ກອງປະຊຸມຄວາມປອດໄພສາກົນແລະງານວາງສະແດງໃນອາທິດນີ້, ໃນນິວຢອກ. ໃນການນໍາສະເຫນີຂອງພວກເຂົາ, Oosto ໄດ້ວາງອອກວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະຫນອງການວິເຄາະສະພາບການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການແຈ້ງເຕືອນທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈລວມຂອງ scene.

ໃນປະຫວັດສາດ, AI ໃນການວິເຄາະວິດີໂອປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນເປັນກະທູ້ດຽວແລະມີຈຸດປະສົງທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອປະຕິບັດຫນ້າທີ່ສະເພາະ (ເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ການກວດພົບວັດຖຸ, ການຮັບຮູ້ປ້າຍທະບຽນ). ອັນນີ້ຈຳກັດຄວາມສາມາດຂອງອົງການທີ່ຈະມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນກວ່າກ່ຽວກັບສາກຈາກການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ. ນີ້ຍັງຫມາຍຄວາມວ່າ metadata ໄດ້ຖືກຈໍາກັດໃນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ດຽວ, ຕັດການເຊື່ອມຕໍ່ຈາກ algorithms ອື່ນໆ, ແລະບໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງ scene ໄດ້.

“ການວິເຄາະວິດີໂອຍັງຢູ່ໃນໄວເດັກ. ການວິເຄາະວິດີໂອໃນມື້ນີ້ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຈໍາກັດເຊິ່ງສາມາດແປເປັນ “ສັນຍານເຕືອນໄພທີ່ທຸກຍາກແລະພາດໂອກາດນີ້”, ອີງຕາມການ Dieter Jocker, ຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Oosto. “ການຍ່າງຜ່ານ ISC East ແລະເວົ້າກັບລູກຄ້າວິສາຫະກິດແລະຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ໃຫ້ບໍລິການພວກເຂົາ, ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າໂລກຂອງຄວາມປອດໄພທາງດ້ານຮ່າງກາຍຈໍາເປັນຕ້ອງຍ້າຍອອກຈາກຍຸກທີ່ມືດມົວແລະຊ່ວຍອົງການຈັດຕັ້ງປ້ອງກັນເຫດການຄວາມຮຸນແຮງແລະການທໍາລາຍ, ຫຼືເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍທັນທີຫຼັງຈາກ. .”

Jocker ກ່າວຕື່ມວ່າ, “ມື້ອື່ນ, ວິສາຫະກິດການຄ້າຈະໃຊ້ພະລັງງານຂອງການວິເຄາະສະພາບການ – AI multithreaded – ເພື່ອສະຫນອງການວິເຄາະສະພາບການແລະການແຈ້ງເຕືອນທີ່ຊັດເຈນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈລວມຂອງການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອສົດໆ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອມີຄົນລົ້ມລົງໃນຮ້ານ, ນີ້ອາດຈະຫມາຍເຖິງສິ່ງໃດກໍ່ຕາມ: ຕົວຈິງແລ້ວພວກເຂົາຖືກໂຄ້ງເພື່ອມັດເກີບຂອງພວກເຂົາບໍ? ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກຍູ້ໂດຍຄົນອື່ນ? ມັນເປັນຂັ້ນຕອນ ‘slip & fall’ ເພື່ອສ້າງການຮ້ອງຂໍການສໍ້ໂກງ? ບຸກຄົນນັ້ນມີພາວະສຸກເສີນທາງການແພດທີ່ຖືກຕ້ອງບໍ? ວິທີການທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງຕອບສະຫນອງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມທັນເວລາແລະຄຸນນະພາບຂອງການແຈ້ງເຕືອນ.”

“ບໍລິສັດວິໄສທັດ AI ຊັ້ນນໍາກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະຂຸດຄົ້ນພະລັງງານຂອງການແບ່ງສ່ວນ semantic ແລະຄອມພິວເຕີ້ແຂບເພື່ອສະຫນອງການວິເຄາະແລະການແຈ້ງເຕືອນສະພາບການໃນເວລາຈິງເພື່ອບັນລຸຄວາມເຂົ້າໃຈລວມຂອງວິດີໂອວິດີໂອ,” ອາຈານ Marios Savvides, ຜູ້ອໍານວຍການສູນ CyLab Biometrics ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Carnegie Mellon. ແລະ Oosto ຫົວໜ້ານັກວິທະຍາສາດ AI. ພວກເຮົາຍັງສາມາດເລີ່ມເກັບກໍາຂໍ້ມູນ metadata ຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ມີສະພາບການຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາຈິງ ແລະຮັບປະກັນວ່າການແຈ້ງເຕືອນປະເພດທີ່ຖືກຕ້ອງຖືກສົ່ງໃຫ້ພະນັກງານທີ່ຖືກຕ້ອງ. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເຝົ້າລະວັງເພື່ອຕິດຕາມວິດີໂອ 24×7, ທີມງານຄວາມປອດໄພສາມາດນໍາໃຊ້ທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອຕອບສະຫນອງຕໍ່ການແຈ້ງເຕືອນທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍ. ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການເພີ່ມ algorithm ຫຼາຍ. ບໍລິສັດຊັ້ນນໍາຈະໃຊ້ອໍານາດຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈ scene semantic ແລະການຄິດໄລ່ຂອບເພື່ອສະຫນອງການວິເຄາະແລະການແຈ້ງເຕືອນສະພາບການຕາມເວລາທີ່ແທ້ຈິງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍແລະສົມບູນຂອງ scene.

ກອງປະຊຸມຄວາມປອດໄພສາກົນ & ການວາງສະແດງ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ ISC East, ແມ່ນເຫດການຄວາມປອດໄພ & ຄວາມປອດໄພສາທາລະນະຊັ້ນນໍາຂອງພາກຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອ, ເປັນເຈົ້າພາບໃນການຮ່ວມມືກັບສະມາຄົມອຸດສາຫະກໍາຄວາມປອດໄພ (SIA). ງານວາງສະແດງໄດ້ນໍາເອົາຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍຄວາມປອດໄພ, ຜູ້ຕິດຕັ້ງ, ຜູ້ປະສົມປະສານ, ແລະທີ່ປຶກສາ, ພ້ອມກັບບໍລິສັດ, ລັດຖະບານແລະຜູ້ບັງຄັບໃຊ້ກົດຫມາຍ / ຜູ້ປະຕິບັດການຕອບໂຕ້ຄັ້ງທໍາອິດ, ເພື່ອແບ່ງປັນການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຮັກສາຊຸມຊົນຂອງພວກເຮົາໃຫ້ປອດໄພ.

ໃນກອງປະຊຸມ, Oosto ໄດ້ນໍາສະເຫນີການແກ້ໄຂການເຕືອນການເຂົ້າເຖິງແລະ watchlist ຂອງຕົນໂດຍອີງໃສ່ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນມື້ນີ້ໂດຍອົງການຈັດຕັ້ງຂອງລັດຖະບານ, ສະຫນາມບິນ, ຄາສິໂນ, ໂຮງຫມໍແລະຫນ່ວຍງານອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພໃນສະຖານທີ່ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການນໍາພາຂອງ Oosto ໄດ້ຖືກເຊື້ອເຊີນໃຫ້ເວົ້າໃນກອງປະຊຸມແລະນໍາສະເຫນີແນວຄວາມຄິດໃນອະນາຄົດຂອງການວິເຄາະວິດີໂອໂດຍອີງໃສ່ AI.

ສໍາລັບລາຍລະອຽດກອງປະຊຸມ, ກະລຸນາເຂົ້າເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ ISC East ທີ່ https://www.isceast.com/en-us/seminars/sessions/session-details.2928.158222.the-rise-of-explainable-ai.html.

ກ່ຽວກັບ Osto

ອົງການຈັດຕັ້ງຊັ້ນນໍາໃນການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ, ອາຄານ, ຮ້ານຄ້າປີກ, ສຸຂະພາບ, ກິລາ, ເກມ, ແລະບໍລິສັດ Fortune 500 ອື່ນໆກໍາລັງໃຊ້ແພລະຕະຟອມ Vision AI ຊັ້ນນໍາຂອງ Oosto ເພື່ອສົ່ງຜົນກະທົບທາງບວກດ້ານຄວາມປອດໄພ, ການຜະລິດ, ແລະປະສົບການຂອງລູກຄ້າ. Oosto ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດປົກປ້ອງລູກຄ້າ, ແຂກ, ແລະພະນັກງານຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ດີກວ່າໂດຍການກໍານົດໄພຂົ່ມຂູ່ດ້ານຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມໃນການນໍາໃຊ້ຍຸດຕິທໍາແລະຈັນຍາບັນ. ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2015, Oosto ດໍາເນີນການໃນທົ່ວໂລກໂດຍຜ່ານເຄືອຂ່າຍຂອງຫ້ອງການແລະຜູ້ຈັດຈໍາຫນ່າຍແລະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກນັກລົງທຶນຊັ້ນນໍາລວມທັງ Softbank Vision Fund, Eldridge, Qualcomm Ventures, ແລະ DFJ Growth. ເພື່ອສຶກສາເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີທີ່ Oosto ຮວມເອົາ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນການແກ້ໄຂ ແລະຂະບວນການຂອງມັນ, ກະລຸນາເບິ່ງ: ເປັນຫຍັງຕ້ອງໄວ້ວາງໃຈ Oosto.

Categories: AiHome

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *