Generative AI ແມ່ນຢູ່ໃນການລະເບີດຂອງຄວາມສາມາດ Cambrian. Dall-E, Stable Diffusion, GPT-3, OpenAI, Hugging Face, ແລະຫຼາຍສິບໂຄງການ, ການເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະອົງການຈັດຕັ້ງອື່ນໆກໍາລັງປູກຝັງເຄື່ອງຈັກ AI ທີ່ສ້າງສິລະປະ, ສ້າງດົນຕີ, ສ້າງມະນຸດສັງເຄາະ, ຜູ້ມີອິດທິພົນປອມແລະນັກສະເຫຼີມສະຫຼອງ, ການສ້າງວິດີໂອຈາກຂໍ້ຄວາມຢ່າງແທ້ຈິງ, ແລະຂົ່ມຂູ່ທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມແນວຄວາມຄິດຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ສິນລະປະ, ສາທາລະນະ, ລິຂະສິດ, ແລະລັກສະນະຂອງຄວາມເປັນຈິງຂອງມັນເອງ.

ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນ, Glimpse AI CEO Alex Cardinal ບອກຂ້ອຍໃນ podcast TechFirst ທີ່ຜ່ານມາ.

ສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ AI ທີ່ຈະສ້າງແມ່ນຕົວຂອງມັນເອງຫຼາຍກວ່າ.

“ສ່ວນທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດຂອງມັນທັງຫມົດ … ແມ່ນເວລາທີ່ບາງທີ AI ຍັງຢູ່ໃນຈຸດທີ່ມັນສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການຂຽນລະຫັດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ AI ຂອງຕົນເອງດີກວ່າເກົ່າ,” Cardinal ເວົ້າ. “ແລະ ນັ້ນຄືບ່ອນທີ່ຄວາມໝາຍອັນແທ້ຈິງຢູ່ … ເມື່ອມັນສາມາດຕັ້ງຕົວມັນເອງເພື່ອປັບປຸງຕົວມັນເອງໄດ້, ເມື່ອມັນສາມາດເລີ່ມປັບປຸງຕົວມັນເອງໄດ້ດີກວ່າສິ່ງທີ່ມະນຸດສາມາດເຮັດໄດ້. ແລະຄວາມຈິງທີ່ວ່າພວກເຮົາມີຄວາມກ້າວຫນ້າອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນນັ້ນ … ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະຄາດເດົາວ່າສັງຄົມຈະເປັນແນວໃດແທ້ໆໃນສະຖານະການດັ່ງກ່າວ. ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າໃນຊີວິດຂອງພວກເຮົາສ່ວນໃຫຍ່ພວກເຮົາຈະປະສົບກັບສິ່ງນັ້ນ. ແລະ ສຳ ລັບຂ້ອຍສ່ວນຕົວ, ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດຄິດເຖິງສິ່ງທີ່ ໜ້າ ຕື່ນເຕັ້ນກວ່ານັ້ນ.”

ທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນແມ່ນຄໍາຫນຶ່ງສໍາລັບການນັ້ນ.

ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນຫນ້າຢ້ານກົວ.

ແນ່ນອນ, ຄວາມໂດດດ່ຽວແມ່ນເວລາທາງທິດສະດີໃນເວລາທີ່ເສັ້ນໂຄ້ງຂອງຄວາມຄືບຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຈະລະເບີດອອກຄືກັບລູກປືນໃຫຍ່ SpaceX Falcon ແລະເຮັດໃຫ້ເຈັບປວດຢູ່ໃກ້ກັບແນວຕັ້ງໄປສູ່ອະນາຄົດທີ່ບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ຂອງການເລັ່ງການປະດິດສ້າງແລະການປ່ຽນແປງ. ມັນຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນ, ແລະມັນຈະມີຄວາມຄືບຫນ້າແນວໃດຖ້າມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະຮູ້, ແຕ່ບໍ່ມີການຮັບປະກັນວ່າມະນຸດດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້ວ່າມັນຈະຢູ່ລອດໃນເວລານັ້ນ, ຫຼືວ່າຫນ່ວຍງານ AI ທີ່ອາດຈະຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍການລະເບີດອັນໃຫຍ່ຫຼວງດັ່ງກ່າວຈະເປັນ. ມີຄວາມເມດຕາຕໍ່ຊີວິດດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້.

ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້ແມ່ນວ່າ AI ການຜະລິດກໍາລັງຈະລະເບີດໃນປັດຈຸບັນໃນ “Silicon Valley gold Rush” ຍ້ອນວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າເສດຖະກິດຕົກຕໍ່າ, ນັກທຸລະກິດລົງທຶນຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາເຂົ້າໄປໃນ 150 (ແລະນັບ) ການສ້າງ AI startups ໃນຂົງເຂດຈາກການຂຽນລະຫັດ. ຄືກັບວິສະວະກອນຊອບແວ, ສົນທະນາຄືກັບຜູ້ຕາງຫນ້າບໍລິການຂອງບໍລິສັດ, ສ້າງຮູບພາບຄ້າຍຄືຊ່າງຖ່າຍຮູບ, ສ້າງດົນຕີຄືກັບນັກສິລະປິນ, ການຂາຍຄືກັບຕົວແທນຂາຍ, ກວດພະຍາດຄືກັບທ່ານຫມໍ, ແລະ (gulp!) ຂຽນຂໍ້ຄວາມຄືກັບມະນຸດ.

ແລະຈັງຫວະຂອງການປະດິດສ້າງແມ່ນເລັ່ງ.

“ໃນສິ່ງທີ່ພື້ນຖານຄືກັບຫົກເດືອນ, ມັນມາຈາກປະເພດຂອງຄວາມແປກໃຫມ່ນີ້ທີ່ທ່ານຫົວເລາະກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສ້າງເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແທ້ໆທີ່ມະນຸດສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຫຼາຍໆກໍລະນີສະແດງໃຫ້ເຫັນ. [the] ຄຸນນະພາບດຽວກັນກັບມະນຸດ,” Cardinal ບອກຂ້າພະເຈົ້າ. “ແລະມັນເປັນພຽງແຕ່ປາຍຂອງກ້ອນຫີນໃນແງ່ຂອງສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນອະນາຄົດ.”

ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Cardinal ເຮັດ AI ການສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ລາວຖືກຕັ້ງໄວ້ໃນ Article Forge, ເຊິ່ງສ້າງບົດຄວາມ blog ທີ່ຖືກປັບປຸງ SEO ໃນຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງໂດຍອີງໃສ່ຄໍາທີ່ສະຫນອງ, ແລະ WordAI, ເຊິ່ງຂຽນຄືນເນື້ອໃນທີ່ເປັນເອກະລັກໃນແບບທີ່ລູກຄ້າກໍານົດ.

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ລອງໃຊ້ Article Forge ແລະມີຄວາມປະທັບໃຈຢ່າງບໍ່ເຕັມໃຈ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນດີໃຈທີ່ໃນຂະນະທີ່ມັນຂຽນບົດຄວາມທີ່ເຫມາະສົມກ່ຽວກັບ iPhone 14 Pro ໃຫມ່ຂອງ Apple, ມັນໄດ້ນໍາສະເຫນີຄວາມຜິດພາດທີ່ບໍ່ຊັດເຈນທີ່ນັກຂຽນຂອງມະນຸດຈະບໍ່.

ຕົວຢ່າງ: ຂຽນທັງສອງວ່າ Apple ໄດ້ປ່ອຍຕົວແບບໃຫມ່ແລ້ວ, ແລະລາຄາຄາດວ່າຈະສູງກວ່າຮຸ່ນກ່ອນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວຽກງານດັ່ງກ່າວມີຄວາມເຂັ້ມແຂງ, ແລະສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເປັນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ນັກຂຽນຂອງມະນຸດສາມາດສ້າງ, ປັບປຸງ, ປັບປຸງ, ແກ້ໄຂ, ປັບປຸງ. ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆເຊັ່ນນີ້ແມ່ນການສະຫນອງເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ມີໃຜຈະຂຽນ, ແຕ່ສາມາດຊອກຫາຜູ້ຊົມທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.

ບ່ອນທີ່, ຕາມທີ່ Cardinal ວາງໄວ້, ການບໍ່ບໍລິໂພກແມ່ນທາງເລືອກ.

“ຂ້ອຍຄິດວ່າບ່ອນທີ່ AI ສາມາດສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໄດ້ຢູ່ໃນຫາງຍາວນັ້ນເມື່ອມັນຄ້າຍຄືກັບການບໍລິໂພກທີ່ບໍ່ມີທາງເລືອກ, ບ່ອນທີ່ທ່ານບໍ່ສາມາດທີ່ຈະສ້າງເນື້ອຫານັ້ນໃນຕອນທໍາອິດ. ແລະເຈົ້າສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້ຄືກັບຫົວຂໍ້ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຫຼາຍເຫຼົ່ານີ້. ເຈົ້າສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້ວ່າສໍາລັບຂ່າວທີ່ບາງທີອາດມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເກີດຂື້ນໃນບ້ານທ້ອງຖິ່ນຂອງເຈົ້າທີ່ມີພຽງ 20 ຄົນເທົ່ານັ້ນທີ່ຢາກອ່ານບົດຄວາມນັ້ນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນມັນບໍ່ມີຄວາມຫມາຍສໍາລັບມະນຸດທີ່ຈະຂຽນມັນ.”

ອີກທາງເລືອກອື່ນ: ການສ້າງຂໍ້ຄວາມ ຫຼືບົດຄວາມກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ເນື່ອງຈາກວ່າ, ຕາມທີ່ Cardinal ກ່າວເຖິງ, Google ໄດ້ກ່າວວ່າບາງບ່ອນປະມານ 25% ຂອງຄໍາຖາມຄົ້ນຫາທີ່ຜູ້ຄົນເຂົ້າມາແມ່ນສິ່ງທີ່ບໍ່ມີໃຜເຄີຍຄົ້ນຫາມາກ່ອນ.

“ດັ່ງນັ້ນ, ເຈົ້າສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້ວ່າໃນຫຼາຍໆດ້ານຂອງສະບັບຕໍ່ໄປອາດຈະເປັນ, ດີ, ຂ້ອຍຕ້ອງການບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຂຽນສໍາລັບຂ້ອຍເຊິ່ງກວມເອົາຫົວຂໍ້ທີ່ບໍ່ມີໃຜເຄີຍຂຽນກ່ຽວກັບ,” Cardinal ເວົ້າ.

ໃນຖານະເປັນສະເຫມີ, ທີ່ສໍາຄັນແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນສິ່ງທີ່ເຕັກໂນໂລຊີກໍາລັງເຮັດໃນມື້ນີ້. ທີ່ສໍາຄັນແມ່ນອັດຕາການປັບປຸງ, ເຊິ່ງກໍານົດວິທີການທີ່ມັນສາມາດເປັນມື້ອື່ນ.

Cardinal ກ່າວວ່າ “ສອງສາມປີກ່ອນໃນເວລາທີ່ທ່ານຄິດວ່າ AI ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາ, ທ່ານກໍາລັງຈິນຕະນາການປະເພດນີ້ທີ່ຂຽນດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ,” Cardinal ເວົ້າ. “ເບິ່ງຄືວ່າເດັກນ້ອຍອາຍຸສີ່ປີຂອງເຈົ້າອາດຈະຂຽນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ດີກວ່າ.”

ມື້ນີ້ມັນປະທັບໃຈພໍສົມຄວນ. ມື້ອື່ນ: ໃຜຮູ້?

ສະໝັກໃຊ້ TechFirst ຫຼືໄດ້ຮັບ a ການຖອດຂໍ້ຄວາມເຕັມ ຂອງ​ການ​ສົນ​ທະ​ນາ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​.

.


0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *