ການປ່ອຍຕົວເຄື່ອງສ້າງຂໍ້ຄວາມເປັນຮູບພາບ DALL-E 2 ຫຼ້າສຸດຂອງ AI ແລະການປະກາດຕໍ່ມາຂອງ Meta ຂອງເຄື່ອງມື “ສ້າງວິດີໂອ” ສາມາດທໍາລາຍອຸປະສັກໃນການສ້າງ “ການປອມແປງເລິກ”, ຮູບພາບສັງເຄາະຫຼືເນື້ອຫາວິດີໂອທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຜ່ານປັນຍາປະດິດ.

ຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້, ພ້ອມກັບເຄື່ອງມືທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ກໍາລັງພັດທະນາໂດຍບໍລິສັດອື່ນໆ, ອາດຈະມີຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນການສົ່ງເສີມຜູ້ສ້າງດິຈິຕອນຕໍ່ໄປ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ພວກເຂົາສາມາດຖືກຂູດຮີດເພື່ອສ້າງການປອມແປງທີ່ເລິກເຊິ່ງສາມາດສົ່ງຜົນສະທ້ອນທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ສັງຄົມແລະພູມສາດທາງດ້ານການເມືອງໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ.

ຮູບພາບແລະວິດີໂອໄດ້ຖືກປອມແປງນັບຕັ້ງແຕ່ການຖ່າຍຮູບທໍາອິດໄດ້ຖືກຖ່າຍ. ຫຼັງຈາກສົງຄາມກາງເມືອງ, “ນັກຖ່າຍຮູບວິນຍານ” ອ້າງວ່າສາມາດບັນທຶກຮູບພາບຂອງຄົນທີ່ຮັກຕາຍ (ລວມທັງປະທານາທິບໍດີ Abraham Lincoln), ໃນທີ່ສຸດຈະຖືກເປີດເຜີຍວ່າເປັນການສໍ້ໂກງໂດຍ PT Barnum. ແຕ່ການປອມແປງເລິກແມ່ນແຕກຕ່າງກັນໂດຍພື້ນຖານ. ຄວາມເປັນຈິງຂອງພວກເຂົາ, ແລະຂະຫນາດແລະຄວາມງ່າຍທີ່ພວກເຂົາສາມາດຜະລິດໄດ້, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີເຄື່ອງມືປອມແປງທີ່ມີທ່າແຮງຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ.

ຊາວອາເມຣິກັນອາດຈະບໍ່ກຽມພ້ອມສໍາລັບຄື້ນຟອງຍັກສຸນາມິຂອງການປອມແປງທີ່ເລິກເຊິ່ງ. ໃນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜ່ານມາຂອງພວກເຮົາ, ຫົວຂໍ້ໄດ້ຕໍ່ສູ້ເພື່ອຈໍາແນກລະຫວ່າງການປອມແປງເລິກແລະວິດີໂອທີ່ແທ້ຈິງ. ເມື່ອພວກເຮົາສຸ່ມເອົາຊຸດຂອງວິດີໂອປອມທີ່ເລິກເຊິ່ງ ແລະແທ້ຈິງໃຫ້ກັບຫຼາຍກວ່າ 2,000 ບຸກຄົນ ແລະຂໍໃຫ້ພວກເຂົາເລືອກຂອງປອມທີ່ເລິກຊຶ້ງ, ວິຊາສອບເສັງຂອງພວກເຮົາແມ່ນຜິດຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງສ່ວນສາມຂອງເວລາ. ບາງທີອາດເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ແປກໃຈວ່າໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ທາງດ້ານສື່ສັງຄົມຂອງໄວໜຸ່ມອາເມລິກາ, ນັກຮຽນມັດທະຍົມຕອນຕົ້ນມີຜົນງານດີກ່ວາຜູ້ໃຫຍ່, ລວມທັງນັກການສຶກສາທີ່ອາດຈະຮັບຜິດຊອບໃນການຊ່ວຍເຫຼືອເຂົາເຈົ້າຮຽນຮູ້ທັກສະຫຼັກເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການມີຂໍ້ມູນຜິດທາງອອນລາຍ. ເຖິງແມ່ນວ່ານັກສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຢູ່ໃນມະຫາວິທະຍາໄລວິສະວະກໍາຊັ້ນນໍາຂອງສະຫະລັດກໍ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວ: ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຈັດລຽງການປອມແປງເລິກຈາກວິດີໂອທີ່ແທ້ຈິງຫຼາຍກ່ວາ 20 ເປີເຊັນຂອງເວລາ.

ນີ້ອາດຈະເປັນຈຸດອ່ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ອາດຈະຖືກຂູດຮີດເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ​ໃນ​ໄລຍະ​ທຳ​ອິດ​ຂອງ​ການ​ບຸກ​ໂຈມ​ຕີ​ຂອງຣັດ​ເຊຍ​ຢູ່​ຢູ​ແກຼນ, ການ​ປອມ​ຕົວ​ຢ່າງ​ເລິກ​ເຊິ່ງຂອງ​ປະທານາທິບໍດີ​ອູ​ແກຣນ Volodymyr Zelensky ຮຽກຮ້ອງ​ໃຫ້​ກຳລັງ​ອູ​ແກຣນ​ຍອມ​ຈຳນົນ​ໄດ້​ແຜ່​ລາມ​ອອກ​ໄປ. ໃນຂະນະທີ່ວິດີໂອນີ້ຖືກລຶບລ້າງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ມັນງ່າຍທີ່ຈະເຫັນວ່າອັນນີ້ອາດຈະສົ່ງຜົນສະທ້ອນທາງພູມສາດທາງດ້ານການເມືອງແນວໃດ. ແລະການປອມແປງເລິກໆອື່ນໆໄດ້ສົ່ງຜົນສະທ້ອນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ຄືກັບສຽງປອມທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍ AI ທີ່ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຫລອກລວງ CEO ຂອງອັງກິດອອກຈາກເກືອບ $ 250,000 ຂອງເງິນຂອງບໍລິສັດລາວ.

ການຄວບຄຸມການປອມແປງເລິກໆອາດຈະເປັນບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກສໍາລັບຜູ້ວາງນະໂຍບາຍຂອງສະຫະລັດ. ຫຼາຍລັດ, ລວມທັງລັດເທັກຊັສ, ຄາລິຟໍເນຍ ແລະ ເວີຈິເນຍ, ໄດ້ຜ່ານກົດໝາຍຫ້າມບໍ່ໃຫ້ມີການປອມແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບການເລືອກຕັ້ງ ຫຼືຮູບພາບລາມົກອານາຈານເດັກນ້ອຍ. ແຕ່ລະບຽບການກ່ຽວກັບການໃຊ້ອື່ນໆຂອງການປອມແປງເລິກບໍ່ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາຢ່າງຈິງຈັງ. ມີການສົນທະນາໃນບາງວາລະສານທາງດ້ານກົດຫມາຍກ່ຽວກັບວ່າການປົກປ້ອງການແກ້ໄຂຄັ້ງທໍາອິດຄວນກວມເອົາການປອມແປງເລິກ, ແຕ່ຄໍາຖາມບໍ່ໄດ້ຖືກແກ້ໄຂ.

​ແລະ​ມັນ​ຊ້າ​ເກີນ​ໄປ​ສຳ​ລັບ​ຜູ້​ວາງ​ນະ​ໂຍ​ບາຍ​ໃນ​ສະ​ຫະ​ລັດ​ຫຼື EU ທີ່​ຈະ​ຢຸດ​ການ​ຫ້າມ​ລໍ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ແລະ​ການ​ຄ້າ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ປອມ​ຢ່າງ​ເລິກ​ເຊິ່ງ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດໄດ້ຖືກຫ້າມຢ່າງໃດກໍ່ຕາມຈາກຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາໃນຊ່ອງນີ້, ເຕັກໂນໂລຢີການປອມແປງເລິກແມ່ນອອກມາໃນທໍາມະຊາດ. ນັກຂຽນໂປລແກລມມືໃຫມ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຢູ່ເພື່ອສ້າງການປອມແປງທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖື, ແລະສັດຕູທາງດ້ານພູມສາດຂອງຕາເວັນຕົກໄດ້ມີຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດ້ວຍຕົນເອງ.

ເທັກໂນໂລຍີສາມາດໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອບາງຢ່າງໃນການກວດສອບການປອມແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ແຕ່ການແຂ່ງຂັນດ້ານອາວຸດທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນດໍາເນີນຢູ່ແລ້ວລະຫວ່າງເຄື່ອງປັ່ນໄຟປອມເລິກແລະເຄື່ອງກວດຈັບອັດຕະໂນມັດ – ແລະເຄື່ອງປັ່ນໄຟປອມເລິກແມ່ນຊະນະ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບຸກຄົນອາດຈະສາມາດກໍານົດການປອມແປງເລິກໆຈາກວິດີໂອທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ດີກວ່າຖ້າພວກເຂົາເຂົ້າໃຈສະພາບສັງຄົມຂອງວິດີໂອ. ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ອາ​ເມ​ລິ​ກາ​ອາດ​ຈະ​ຕ້ອງ​ມີ​ຄວາມ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ຮ່ວມ​ກັນ​ເພື່ອ​ກ້າວ​ໄປ​ເຖິງ​ນະ​ໂຍ​ບາຍ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ, ວິ​ທີ​ແກ້​ໄຂ​ທາງ​ດ້ານ​ສັງ​ຄົມ ແລະ​ເຕັກ​ນິກ. ຖ້າ​ບໍ່​ດັ່ງ​ນັ້ນ, ສາ​ທາ​ລະ​ນະ​ອາດ​ຈະ​ພົບ​ເຫັນ​ຕົນ​ເອງ​ຈົມ​ຢູ່​ໃນ​ນ​້​ໍ​າ​ຂອງ​ການ​ປອມ​ແປງ​ເລິກ, ມີ​ຜົນ​ສະ​ທ້ອນ​ຮ້າຍ​ແຮງ.

ຢາເຣັດ Mondschein ເປັນນັກວິທະຍາສາດດ້ານກາຍະພາບຢູ່ບໍລິສັດ RAND ທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລ, ຜູ້ທີ່ຄົ້ນຄວ້ານະໂຍບາຍ AI ແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

Christopher Doss ເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າດ້ານນະໂຍບາຍຢູ່ RAND ທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການສຶກສາດ້ານສາເຫດ ແລະ ການອະທິບາຍຢູ່ຈຸດຕັດກັນຂອງການສຶກສາ ແລະ ເທັກໂນໂລຍີການສຶກສາໃນໄວເດັກ.

Conrad Tucker ເປັນສາດສະດາຈານການພັດທະນາອາຊີບຂອງ Arthur Hamerschlag ຂອງວິສະວະກໍາກົນຈັກແລະໄດ້ຮັບການແຕ່ງຕັ້ງຄະນະວິຊາທີ່ມີຄວາມເຄົາລົບໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຫຸ່ນຍົນ, ແລະວິສະວະກໍາຊີວະພາບຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Carnegie Mellon. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວສຸມໃສ່ການອອກແບບແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບໂດຍຜ່ານການຊື້, ການເຊື່ອມໂຍງແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ຄວາມແຕກຕ່າງ.

Valerie Fitton-Kane ເປັນຮອງປະທານ, ການພັດທະນາ, ການຮ່ວມມື, ແລະຍຸດທະສາດ, ທີ່ Challenger Center, ຜູ້ນໍາທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກໍາໄລໃນການສຶກສາວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຊີ, ວິສະວະກໍາ, ແລະຄະນິດສາດ (STEM), ສະຫນອງຫຼາຍກ່ວາ 250,000 ນັກສຶກສາປະຈໍາປີທີ່ມີການສຶກສາປະສົບການ. ໂຄງການທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມກັບນັກຮຽນໃນໂອກາດການຮຽນຮູ້ດ້ວຍມື.

Lance Bush ເປັນປະທານາທິບໍດີ ແລະ CEO ຢູ່ສູນ Challenger, ເຊິ່ງກໍ່ຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 1986 ໂດຍລູກເຮືອ STS-51L Challenger shuttle.

ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ສະແດງຢູ່ໃນສິ່ງພິມນີ້ແມ່ນຂອງຜູ້ຂຽນ. ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ອ້າງເຖິງຄວາມຄິດເຫັນຫຼືທັດສະນະຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Carnegie Mellon, RAND Corporation ຫຼື Challenger Center.

Categories: AiHome

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *