ວິສະວະກອນ Google ໄດ້ສ້າງເວັບໄຊທ໌ທີ່ໃຊ້ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າເພື່ອກໍານົດໃບຫນ້າທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ໃນຮູບ Holocaust – ແລະຜູ້ລອດຊີວິດຈາກ Holocaust ແລະລູກຫລານຂອງພວກເຂົາກໍາລັງໃຊ້ມັນເພື່ອຊອກຫາຕົວເອງແລະຍາດພີ່ນ້ອງຂອງພວກເຂົາໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນປະຫວັດສາດ.

ທ່ານ Scott Miller, ຜູ້ ອຳ ນວຍການຝ່າຍຮັກສາການພິພິທະພັນ Memorial Memorial ຂອງສະຫະລັດ (USHMM) ກ່າວຕໍ່ BBC News ວ່າ “ມັນມີຄວາມ ສຳ ຄັນຫຼາຍທີ່ຈະລະບຸຮູບເຫຼົ່ານີ້.” “ເຈົ້າກໍາລັງຟື້ນຟູລັກສະນະກຽດສັກສີຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຄວາມສະດວກສະບາຍບາງຢ່າງໃຫ້ກັບຄອບຄົວຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະມັນເປັນຮູບແບບຂອງຄວາມຊົງຈໍາສໍາລັບຊຸມຊົນຊາວຢິວທັງຫມົດ.”

ຄວາມ​ໂຫດຮ້າຍ: ຄາດ​ວ່າ​ມີ​ຊາວ​ຢິວ 6 ລ້ານ​ຄົນ​ຖືກ​ຂ້າ​ຕາຍ​ໃນ​ລະຫວ່າງ​ການ​ສັງຫານ​ໝູ່​ໃນ​ສົງຄາມ, ​ແລະ​ຍັງ​ບໍ່​ຮູ້​ຊື່​ຂອງ​ປະມານ​ນຶ່ງ​ລ້ານ​ຄົນ. ອີກ 3.5 ລ້ານຄົນໄດ້ຖືກຍົກຍ້າຍ, ຖືກຂົ່ມເຫັງ, ຫຼືຖືກສົ່ງໄປຍັງສູນກັກຂັງໃນລະຫວ່າງສົງຄາມ Holocaust, ແຕ່ສາມາດຢູ່ລອດໄດ້.

“ທຸກຄົນມີຊື່, ທຸກຄົນມີໃບຫນ້າ.”

Scott Miller

ຮູບຖ່າຍ ແລະ ຮູບເງົາຫຼາຍພັນແຜ່ນຂອງຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍ ແລະ ຜູ້ລອດຊີວິດທີ່ຖ່າຍກ່ອນ ແລະ ໃນລະຫວ່າງສົງຄາມ ໄດ້ຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ ແລະ ເກັບໄວ້ທາງອອນລາຍ, ແລະ ຢູ່ໃນການເກັບກຳຂໍ້ມູນທາງຮ່າງກາຍ, ແຕ່ຫຼາຍໃບໜ້າໃນຮູບຖ່າຍຍັງບໍ່ທັນໄດ້ລະບຸ.

“ພວກເຮົາທຸກຄົນຮູ້ວ່າຕົວເລກ – ຊາວຢິວຫົກລ້ານຄົນຖືກຂ້າຕາຍ – ແຕ່ມັນກໍ່ແມ່ນຫນຶ່ງຄົນຫົກລ້ານເທື່ອ,” Miller ເວົ້າ. “ທຸກຄົນມີຊື່, ທຸກຄົນມີໃບຫນ້າ.”

ແຮງບັນດານໃຈ: Daniel Patt, ວິສະວະກອນຊອບແວຂອງ Google, ຮູ້ຈັກຊື່ຂອງຜູ້ລອດຊີວິດຢ່າງຫນ້ອຍສາມຄົນຈາກ Holocaust ເພາະວ່າພວກເຂົາແມ່ນພໍ່ເຖົ້າຂອງລາວ.

ໃນເວລາທີ່ລາວໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມ POLIN ພິພິທະພັນປະຫວັດສາດຂອງຊາວຢິວໂປໂລຍໃນປະເທດໂປແລນໃນປີ 2016, ລາວໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າມີໃບຫນ້າຫຼາຍປານໃດໃນການເກັບກໍາຮູບຂອງມັນບໍ່ໄດ້ຖືກລະບຸ – ລາວອາດຈະຍ່າງຜ່ານຮູບພໍ່ເຖົ້າຂອງລາວຫຼືສະມາຊິກໃນຄອບຄົວອື່ນໆທີ່ບໍ່ຮູ້ມັນ. .

“ຂ້ອຍຮູ້ສຶກຄືກັບເມື່ອຂ້ອຍເບິ່ງຮູບເຫຼົ່ານັ້ນ, ຂ້ອຍ ກຳ ລັງເບິ່ງຕົວເອງ.”

Daniel Patt

ສິ່ງນັ້ນເປັນແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ລາວສ້າງ From Numbers to Names (N2N), ເວັບໄຊທ໌ທີ່ໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າເພື່ອລະບຸຄົນໃນຮູບພາບ ແລະວິດີໂອການຂ້າລ້າງແຄ້ນທີ່ເກັບຮັກສາໄວ້ໂດຍ USHMM, Yad Vashem (ສູນການລະນຶກເຖິງການຂ້າລ້າງແຄ້ນຢ່າງເປັນທາງການຂອງອິສຣາແອລ), ແລະອື່ນໆ.

“ຂ້ອຍຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າຂ້ອຍເບິ່ງຮູບເຫຼົ່ານັ້ນ, ຂ້ອຍ ກຳ ລັງເບິ່ງຕົວເອງ,” Patt ບອກກັບ Jewish Standard. “ຄົນ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ຄົນ​ທີ່​ມີ​ຊີ​ວິດ​ຫຼາຍ​ຮ້ອຍ​ປີ​ກ່ອນ—ນີ້​ແມ່ນ 80 ປີ​ກ່ອນ. ຂ້ອຍຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າມີບາງຢ່າງຜິດພາດທີ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກເພື່ອລະບຸຕົວເຂົາເຈົ້າ ແລະແບ່ງປັນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບລູກຫລານຂອງເຂົາເຈົ້າ.”

ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ: ທຸກໆຄົນສາມາດເຂົ້າໄປທີ່ເວັບໄຊທ໌ N2N ແລະອັບໂຫລດຮູບພາບຂອງຜູ້ທີ່ປະສົບກັບຄວາມຕາຍ. ຊອບແວການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ອີງໃສ່ AI ຫຼັງຈາກນັ້ນຄົ້ນຫາໃບຫນ້າໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງ 500,000 ຮູບ Holocaust ທີ່ເກັບໄວ້ແລະວິດີໂອສໍາລັບ 10 ກົງກັນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບບຸກຄົນໃນຮູບຕົ້ນສະບັບ.

ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າຜູ້ລອດຊີວິດຈາກ Holocaust ຫຼືລູກຫລານຂອງພວກເຂົາສາມາດນໍາໃຊ້ຮູບພາບຂອງເຂົາເຈົ້າ ເຮັດ ຕ້ອງຊອກຫາສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າບໍ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນ.

ທ່ານ Patt ກ່າວຕໍ່ Times of Israel ວ່າ “ພວກເຮົາບໍ່ມີການຢືນຢັນກ່ຽວກັບຊອບແວກ່ຽວກັບການກໍານົດຕົວຕົນແລະອອກຈາກຄໍາຕັດສິນນີ້ໃຫ້ກັບບຸກຄົນທີ່ໃຊ້ເວັບໄຊທ໌,” Patt ບອກ Times of Israel. “ພວກເຮົາພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບ, ດ້ວຍຄະແນນຄວາມຄ້າຍຄືກັນ, ແລະໃຫ້ບຸກຄົນຕັດສິນໃຈວ່າຜົນໄດ້ຮັບປະກອບມີການກໍານົດໃນທາງບວກ.”

ຜູ້ລອດຊີວິດຈາກ Holocaust ສາມາດນໍາໃຊ້ຮູບພາບຂອງເຂົາເຈົ້າ ເຮັດ ຕ້ອງຊອກຫາສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າບໍ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນ.

ຜົນກະທົບ Domino: ຖ້າຜູ້ໃຊ້ N2N ສັງເກດເຫັນຕົວເອງຫຼືຄົນທີ່ຮັກຢູ່ໃນຮູບ, ການຄົ້ນພົບນັ້ນສາມາດນໍາໄປສູ່ການລະບຸຕົວຕົນຂອງຄົນອື່ນໃນນັ້ນ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, Blanche Fixler, ຜູ້ລອດຊີວິດຈາກ Holocaust, ໃຊ້ N2N ແລະຮູບຄອບຄົວເກົ່າເພື່ອຊອກຫາຕົວເອງໃນຮູບກຸ່ມທີ່ຖ່າຍຢູ່ໃນປະເທດຝຣັ່ງໃນລະຫວ່າງສົງຄາມ – ເມື່ອນາງເຫັນຮູບໃຫມ່, ນາງໄດ້ຮັບຮູ້ເດັກຜູ້ຊາຍຢູ່ໃນນັ້ນເຊັ່ນດຽວກັນກັບປ້າຂອງນາງ.

Geddy Lee, ນັກຮ້ອງນໍາຂອງວົງ Rush, ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໄດ້ໃຊ້ເວທີເພື່ອຊອກຫາຮູບພາບຂອງແມ່ທີ່ເສຍຊີວິດຂອງລາວ, ຜູ້ລອດຊີວິດຈາກ Holocaust, ທີ່ຖ່າຍເມື່ອນາງເປັນເດັກນ້ອຍທີ່ອາໄສຢູ່ໃນ camps ຂອງຜູ້ຖືກຍົກຍ້າຍ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນພົບຮູບພາບອື່ນໆຂອງຄອບຄົວຂອງແມ່ຂອງລາວ.

ຊອກຫາລ່ວງຫນ້າ: Patt, ຜູ້ທີ່ກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນ N2N ໃນເວລາຫວ່າງຂອງລາວ, ຫວັງວ່າຈະເພີ່ມຮູບພາບແລະວິດີໂອ 700,000 Holocaust ເຂົ້າໄປໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ຄົ້ນຫາໄດ້. ໃນທີ່ສຸດ, ລາວຢາກເຫັນເວັບໄຊທ໌ດັ່ງກ່າວປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕາຍ.

ທ່ານກ່າວຕໍ່ Times of Israel ວ່າ “ນັກຮຽນສາມາດນໍາໃຊ້ຊອບແວເພື່ອຊ່ວຍລະບຸໃບຫນ້າແລະສິ່ງປະດິດໃນບ່ອນເກັບຮູບພາບແລະວິດີໂອແລະອາດຈະຄົ້ນພົບການເຊື່ອມຕໍ່ໃຫມ່ລະຫວ່າງລູກຫລານ Holocaust ທີ່ມີຊີວິດຢູ່ແລະບັນພະບຸລຸດຂອງພວກເຂົາ,” ລາວບອກ Times of Israel.

ພວກເຮົາຢາກໄດ້ຍິນຈາກທ່ານ! ຖ້າທ່ານມີຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບບົດຄວາມນີ້ຫຼືຖ້າທ່ານມີຄໍາແນະນໍາສໍາລັບເລື່ອງ Freethink ໃນອະນາຄົດ, ກະລຸນາສົ່ງອີເມວຫາພວກເຮົາທີ່ [email protected].

Categories: AiHome

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *