01:42

ປະຈຸ​ບັນ, ການ​ກະ​ສີ​ກຳ​ລ້ວນ​ແຕ່​ມີ​ຄວາມ​ໄວ​ສູງ​ແລະ​ຄວາມ​ຊັດ​ເຈນ. ຈາກເທກໂນໂລຍີການຄາດເດົາໄປສູ່ປັນຍາທຽມ (AI), ຊາວກະສິກອນມີເຄື່ອງມືຫຼາຍຊະນິດຢູ່ໃນການກໍາຈັດຂອງພວກເຂົາ.

ໃນທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ມີການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ບໍ່ມີການປຽບທຽບໃນກະສິກໍາຄວາມແມ່ນຍໍາໃນທົ່ວໂລກ.

ຄວາມແມ່ນຍໍາປະກອບດ້ວຍຍຸດທະສາດ ແລະເຄື່ອງມືຫຼາຍຢ່າງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະເພີ່ມຄຸນນະພາບຂອງດິນ ແລະຜະລິດຕະພາບໄດ້ໂດຍການແນະນໍາຊຸດການແຊກແຊງຫຼັກທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້.

ໂດຍອີງໃສ່ເຄື່ອງມື ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄໝ, ການກະເສດທີ່ຊັດເຈນເຮັດໃຫ້ຊາວກະສິກອນສາມາດແຊກແຊງໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມແລະເລືອກວິທີແກ້ໄຂທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການປູກພືດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມັນຊ່ວຍປະຢັດເວລາແລະນໍາໄປສູ່ຄວາມຍືນຍົງທີ່ດີກວ່າ, ຜົນຜະລິດທີ່ສູງຂຶ້ນ, ແລະເພີ່ມກໍາໄລສໍາລັບຊາວກະສິກອນ.

ອ່ານ​ຕື່ມ

ອັງ​ກິດ​ໄດ້​ຕອບ​ໂຕ້​ຄືນ​ການ​ວິ​ຈານ​ກ່ຽວ​ກັບ​ສູນ​ອົບ​ພະ​ຍົບ​ທີ່​ບໍ່​ປອດ​ໄພ

ວັດຈະນານຸກົມ Collins ປະກາດ ‘Word of the Year’

ຜູ້ກໍ່ສ້າງຂົວຈີນ-ອັງກິດ: Alex Hua Tian

Cezar Busato, ນັກກະສິກອນຊາວບຣາຊິນກ່າວວ່າ “ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບການກະສິກໍາຍັງຄົງຄືກັນກັບທີ່ມັນມີມາເປັນເວລາ 7,000 ປີ – ການຜະລິດຫຼາຍດ້ວຍຊັບພະຍາກອນຫນ້ອຍ,”

Busato, ຜູ້ທີ່ໄດ້ດໍາເນີນການກະສິກໍາຄອບຄົວຂອງລາວມາເປັນເວລາຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດ, ເວົ້າວ່າຍ້ອນຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ຊາວກະສິກອນໃນທຸກມື້ນີ້ສາມາດອີງໃສ່ເຄື່ອງມືຄາດຄະເນທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການນໍາໃຊ້ສານເຄມີແລະຝຸ່ນທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

“ເມື່ອທ່ານປະສົມປະສານສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ກັບປັນຍາປະດິດ, ເຮັດວຽກກັບຖານຂໍ້ມູນທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ທ່ານຈະສາມາດຜະລິດຫຼາຍ, ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຫນ້ອຍແລະມີຄວາມຍືນຍົງຫຼາຍ,” ລາວເວົ້າ.

ລາວເຊື່ອວ່າປັນຍາປະດິດທີ່ເຂັ້ມແຂງຈະເປັນຕົວປ່ຽນແປງເກມໃນກະສິກໍາ.

Syngenta, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີກະສິກໍາ, ໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງມືກະສິກໍາທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາເພື່ອຊ່ວຍຊາວກະສິກອນ.  /Singenta

Syngenta, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີກະສິກໍາ, ໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງມືກະສິກໍາທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາເພື່ອຊ່ວຍຊາວກະສິກອນ. /Singenta

Syngenta, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີກະສິກໍາ, ໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງມືກະສິກໍາທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາເພື່ອຊ່ວຍຊາວກະສິກອນ. /Singenta

ຊາວກະສິກອນເຮັດການຕັດສິນໃຈລະຫວ່າງ 100 ຫາ 150 ໃນໄລຍະລະດູການ – ຈາກການເລືອກແນວພັນພັນທຸກໍາທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບພາກສະຫນາມຂອງພວກເຂົາເພື່ອປະເມີນສະພາບດິນແລະການປູກເມັດທີ່ເຫມາະສົມໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມ.

Syngenta, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີກະສິກໍາ, ໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງມືການກະເສດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາເພື່ອໃຫ້ຊາວກະສິກອນສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ – ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນແລະ AI ເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງພວກເຂົາ.

Feroz Sheikh, ຫົວຫນ້າບໍລິຫານດ້ານດິຈິຕອນຂອງ Syngenta ກ່າວວ່າ “ພວກເຮົາມີຄວາມເຂັ້ມແຂງໃນຫນ້າດິນໂດຍຜ່ານຄູ່ຮ່ວມງານຂອງຊ່ອງທາງຂອງພວກເຮົາ, ແລະພວກເຮົາເຮັດວຽກກັບພວກເຂົາໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ແລະລະບົບວິທີການຂອງພວກເຂົາແລະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເຫມາະສົມກັບການນໍາໃຊ້ໂດຍຊາວກະສິກອນ”, Feroz Sheikh, ຫົວຫນ້າຝ່າຍດິຈິຕອນຂອງ Syngenta ກ່າວ.

Sheikh ກ່າວວ່າຫນຶ່ງໃນຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງ Syngenta ແມ່ນການສະເຫນີຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ເອີ້ນວ່າ AgriClime, ເຊິ່ງມີຢູ່ໃນຫຼາຍປະເທດ. ມັນເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອາກາດ, ລວມທັງ “ສະພາບອາກາດທີ່ອາດຈະຮ້ອນຫຼືອາກາດຫນາວຫຼືເຢັນຫຼືຄາດວ່າຈະມີຝົນຕົກຫຼາຍໃນລະດູການແລະສະຫນອງການຮັບປະກັນການຫຼຸດຜ່ອນບາງປະເພດໃຫ້ແກ່ຊາວກະສິກອນ, ຄືກັບການປະກັນໄພ.”

ກະສິກຳເປັນຂະແໜງໜຶ່ງໃຊ້ນ້ຳ 80 ເປີເຊັນໃນທົ່ວໂລກ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າພວກເຮົາສາມາດມີກະສິກໍາທີ່ຊັດເຈນຢູ່ໃນລະບົບກະສິກໍາສ່ວນໃຫຍ່, ພວກເຮົາສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການຊົນລະປະທານແລະການນໍາໃຊ້ນ້ໍາຂອງພວກເຮົາໄດ້ 70 ຫາ 80 ສ່ວນຮ້ອຍ.

– Ismahane Elouafi, ຫົວໜ້ານັກວິທະຍາສາດ, UN FAO

ເຄື່ອງມືດິຈິຕອລຂອງ Syngenta ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄຸ້ມຄອງພື້ນທີ່ກະສິກໍາປະມານ 850,000 ຕາລາງກິໂລແມັດ. ຕອນນີ້ທີມງານກໍາລັງຮ່ວມມືກັບ Google ໃນໂຄງການ AI, ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີຈໍາແນກລະຫວ່າງຫຍ້າແລະພືດ.

ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນມີຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຫຍ້າໃນສວນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາກໍານົດຊະນິດຂອງຫຍ້າແລະຕໍ່ມາຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈຄາດຄະເນການປູກພືດຢ່າງມີຂໍ້ມູນ.

ແນວຄວາມຄິດດັ່ງກ່າວແມ່ນເພື່ອໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ພັດທະນາແລະເຮັດໃຫ້ຊາວກະສິກອນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ແລະຊ່ວຍຫັນປ່ຽນຢາຂ້າຫຍ້າແລະການຄຸ້ມຄອງຫຍ້າ, ທົ່ວໂລກ.

ເຄື່ອງມືດິຈິຕອລຂອງ Syngenta ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄຸ້ມຄອງພື້ນທີ່ກະສິກໍາປະມານ 800,000 ຕາລາງກິໂລແມັດ.  /Singenta

ເຄື່ອງມືດິຈິຕອລຂອງ Syngenta ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄຸ້ມຄອງພື້ນທີ່ກະສິກໍາປະມານ 800,000 ຕາລາງກິໂລແມັດ. /Singenta

ເຄື່ອງມືດິຈິຕອລຂອງ Syngenta ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄຸ້ມຄອງພື້ນທີ່ກະສິກໍາປະມານ 800,000 ຕາລາງກິໂລແມັດ. /Singenta

ຄວາມຮູ້ ແລະ ປະສົບການໃນທ້ອງຖິ່ນໄດ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນແຜນການຂອງເຂົາເຈົ້າ.

Sheikh ເວົ້າວ່າເມື່ອພວກເຂົາພັດທະນາລະບົບປັນຍາທຽມສໍາລັບຕະຫຼາດໃຫມ່, ມັນແມ່ນອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນທ້ອງຖິ່ນ, ລວມທັງດິນແລະສະພາບອາກາດໃນທ້ອງຖິ່ນ, ດັ່ງນັ້ນຄໍາແນະນໍາຕ່າງໆຈະມີປະສິດທິພາບສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມນັ້ນ.

“ພວກເຮົາຕ້ອງການຂໍ້ມູນໃນຄວາມເລິກ, ລະອຽດແລະກໍານົດໄວ້. Artificial Intelligence ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຈັດການຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ພວກເຮົາສາມາດເກັບກໍາໄດ້ໂດຍຜ່ານວິທີການແລະມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຫຼຸດຜ່ອນການປ້ອນຂໍ້ມູນຢ່າງແທ້ຈິງ,” Ismahane Elouafi, ຫົວຫນ້າວິທະຍາສາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ອົງການອາຫານ ແລະ ການກະເສດຂອງສະຫະປະຊາຊາດ (FAO).

“ຂະ​ແໜງ​ການ​ກະ​ສິ​ກຳ​ນຳ​ໃຊ້​ນ້ຳ 80 ເປີ​ເຊັນ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ, ສະ​ນັ້ນ, ຖ້າ​ຫາກ​ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ມີ​ກະ​ສິ​ກຳ​ທີ່​ຊັດ​ເຈນ​ໃນ​ລະ​ບົບ​ກະ​ສິ​ກຳ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່, ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ມີ​ການ​ລົງ​ທຶນ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ເປັນ​ແບບ​ຢ່າງ, ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ນ້ຳ​ຊົນ​ລະ​ປະ​ທານ ແລະ ການ​ນຳ​ໃຊ້​ນ້ຳ​ລົງ 70. 80 ເປີເຊັນ.”

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີແລະນະວັດກໍາຍັງຄົງເປັນບັນຫາໃຫຍ່.

Elouafi ເວົ້າວ່າມີການຈໍາແນກຢ່າງຈະແຈ້ງແລະຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍລະຫວ່າງພາກເຫນືອຂອງໂລກແລະໂລກໃຕ້, “ແລະບັນຫາຕົ້ນຕໍແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແນ່ນອນ.”

ບາງ​ປະ​ເທດ​ແມ່ນ​ຢູ່​ແຖວ​ໜ້າ​ໃນ​ການ​ລົງທຶນ​ດ້ານ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ ​ແລະ ນະວັດຕະກຳ.  /Singenta

ບາງ​ປະ​ເທດ​ແມ່ນ​ຢູ່​ແຖວ​ໜ້າ​ໃນ​ການ​ລົງທຶນ​ດ້ານ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ ​ແລະ ນະວັດຕະກຳ. /Singenta

ບາງ​ປະ​ເທດ​ແມ່ນ​ຢູ່​ແຖວ​ໜ້າ​ໃນ​ການ​ລົງທຶນ​ດ້ານ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ ​ແລະ ນະວັດຕະກຳ. /Singenta

ທ່ານ​ນາງ​ເຫັນ​ວ່າ​ມັນ​ເປັນ​ບັນຫາ​ໃຫຍ່​ທີ່​ຕ້ອງ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ແກ້​ໄຂ ​ເພາະວ່າ​ມີ​ການ​ປະດິດ​ສ້າງ​ຫຼາຍ​ຢ່າງ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ໃນ​ປະ​ເທດ​ພັດທະນາ​ທີ່​ຜູ້​ຜະລິດ​ຂະໜາດ​ນ້ອຍ​ໃນ​ປະ​ເທດ​ກຳລັງ​ພັດທະນາ​ບໍ່​ສາມາດ​ເຂົ້າ​ເຖິງ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາບໍ່ມີວິທີທີ່ຈະປັບປຸງການຜະລິດແລະປະສິດທິພາບຂອງພວກເຂົາ.

“ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຍົກຕົວຢ່າງຂອງພືດຫຼັກໃນອາຟຣິກກາ, ໃນປັດຈຸບັນພວກເຂົາສ່ວນໃຫຍ່ຜະລິດປະມານຫນຶ່ງໂຕນຕໍ່ເຮັກຕາ, ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໃນເອີຣົບ, ພືດຕົ້ນຕໍເຫຼົ່ານີ້ມີຢ່າງຫນ້ອຍ 10 ໂຕນຕໍ່ເຮັກຕາ, ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນໃນລະບົບນິເວດ. . , ແຕ່ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຊ່ອງຫວ່າງຂອງວັດສະດຸປ້ອນແລະວິທີການເຮັດວຽກຂອງລະບົບກະສິກໍາໃນອາຟຣິກາທຽບກັບເອີຣົບ.”

ແຕ່ມີບາງປະເທດທີ່ເປັນແຖວຫນ້າຂອງການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີແລະນະວັດຕະກໍາແລະເຮັດໃຫ້ມັນມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດທົ່ວໂລກ.

ຈີນ​ໄດ້​ຍູ້​ແຮງ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໃນ​ລະ​ດັບ​ຊາວ​ກະ​ສິ​ກອນ.  /FAO

ຈີນ​ໄດ້​ຍູ້​ແຮງ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໃນ​ລະ​ດັບ​ຊາວ​ກະ​ສິ​ກອນ. /FAO

ຈີນ​ໄດ້​ຍູ້​ແຮງ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໃນ​ລະ​ດັບ​ຊາວ​ກະ​ສິ​ກອນ. /FAO

FAO ໄດ້​ຊົມ​ເຊີຍ​ຮູບ​ແບບ​ການ​ກະ​ສິ​ກຳ​ຂອງ​ຈີນ​ໄດ້​ຮັບ​ຜົນ​ສຳ​ເລັດ.

ທ່ານ Elouafi ກ່າວ​ວ່າ ຈີນ​ໄດ້​ຍູ້​ແຮງ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຂຶ້ນ​ສູ່​ລະ​ດັບ​ຊາວ​ກະ​ສິ​ກອນ ແລະ​ໄດ້​ເຮັດ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ປະ​ເທດ​ອື່ນໆ. ສະ​ນັ້ນ, ພາຍ​ໃນ​ບໍ່​ເທົ່າ​ໃດ​ທົດ​ສະ​ວັດ, ຈີນ​ໄດ້​ເພີ່ມ​ລາຍ​ຮັບ​ຂອງ​ຊາວ​ກະ​ສິ​ກອນ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ຊ່ວຍ​ເພີ່ມ​ຜົນ​ຜະ​ລິດ.

“ມີສະຖາບັນທີ່ເຂັ້ມແຂງຫຼາຍໃນປະເທດຈີນທີ່ເຮັດວຽກຫນັກຫຼາຍເພື່ອເຮັດໃຫ້ນະວັດຕະກໍາຫຼາຍທີ່ມີຢູ່ແລະວາງມັນກັບຊາວກະສິກອນແລະເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ປະສິດທິພາບແລະລາຍໄດ້ຈາກຊາວກະສິກອນ,” ຫົວຫນ້າວິທະຍາສາດກ່າວວ່າ.

FAO ຍັງໄດ້ຍ້ອງຍໍການລົງທຶນໃນປະເທດຈີນ, ລັດເຊຍ, ຍີ່ປຸ່ນແລະເກົາຫຼີໃຕ້ແລະຫວັງວ່າບັນດາປະເທດເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນສາມາດເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກ.

ຈີນ​ໄດ້​ເພີ່ມ​ລາຍ​ຮັບ​ຂອງ​ຊາວ​ກະສິກອນ​ໂດຍ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ຊ່ວຍ​ເພີ່ມ​ຜົນ​ຜະລິດ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ.  /Singenta

ຈີນ​ໄດ້​ເພີ່ມ​ລາຍ​ຮັບ​ຂອງ​ຊາວ​ກະສິກອນ​ໂດຍ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ຊ່ວຍ​ເພີ່ມ​ຜົນ​ຜະລິດ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ. /Singenta

ຈີນ​ໄດ້​ເພີ່ມ​ລາຍ​ຮັບ​ຂອງ​ຊາວ​ກະສິກອນ​ໂດຍ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ຊ່ວຍ​ເພີ່ມ​ຜົນ​ຜະລິດ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ. /Singenta

ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທັງຫມົດໃນກະສິກໍາ, ມັນຍາກທີ່ຈະຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງທີ່ຮ້າຍແຮງແລະສະພາບອາກາດເຊັ່ນ: ໄພນໍ້າຖ້ວມໃນປາກີສະຖານທີ່ຜ່ານມາແລະໄພແຫ້ງແລ້ງໃນທົ່ວເອີຣົບ.

“ຫນ້າເສຍດາຍ, ພວກເຮົາບໍ່ມີເຄື່ອງມືທັງຫມົດຫຼືຄວາມເຂົ້າໃຈທັງຫມົດກ່ຽວກັບມັນແລະນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາປະຫລາດໃຈທຸກໆປີເມື່ອພວກເຮົາມີໄພພິບັດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ … ແຕ່ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຂ້ອຍແມ່ນວ່າໃນເວລາສັ້ນໆ, ບາງທີໃນຫນຶ່ງປີຫຼື. ສອງ, ພວກເຮົາຈະມີຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນແລະຫວັງວ່າຈະສາມາດແຊກແຊງກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂື້ນ, “Elouafi ເວົ້າ.

“ແຕ່ດຽວນີ້ພວກເຮົາມີລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດຕີຂໍ້ມູນໄດ້ຫຼາຍກວ່າແຕ່ກ່ອນ. ພວກເຮົາມີການລົງທຶນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນ Artificial Intelligence ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົານໍາເອົາຂໍ້ມູນທັງຫມົດນັ້ນມາໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ດີກວ່າ.”

ຮູບພາບໜ້າປົກ: ການກະເສດທີ່ຊັດເຈນເຮັດໃຫ້ຊາວກະສິກອນສາມາດແຊກແຊງໃນເວລາທີ່ຖືກຕ້ອງ. /FAO

Categories: AiHome

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *