ຈອງຈົດຫມາຍຂ່າວປະຈໍາເດືອນຂອງພວກເຮົາ, ເນື້ອໃນ & ເນື້ອໃນ, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການປັບປຸງເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບໂລກການຕະຫຼາດເນື້ອຫາຈາກ Skyword CEO, Andrew C. Wheeler.

ບໍ່ດົນມານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໂອ້ລົມກັບ CMO ທີ່ຍີ່ຫໍ້ໄດ້ລົງທຶນຫຼາຍຮ້ອຍພັນໂດລາໃນເວທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບປະສົບການທີ່ທີມງານຂອງລາວມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການນໍາໃຊ້.

ເປັນຫຍັງ? ເນື່ອງຈາກວ່າ, ໃນຕອນທ້າຍຂອງມື້, ທີມງານຂອງລາວມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການສ້າງຫ້ອງສະຫມຸດທັງຫມົດຂອງເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນ, modularized ທີ່ເວທີຕ້ອງການເພື່ອເຮັດວຽກຂອງມັນ. ຈິນຕະນາການທຸກເນື້ອໃນໃນທົ່ວການເດີນທາງດິຈິຕອນຂອງພວກເຂົາຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບແຕ່ງສໍາລັບຜູ້ຊົມຢ່າງຫນ້ອຍຫົກຄົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຖືກດໍາເນີນໂຄງການເພື່ອຮັບຮູ້. ແລະການສ້າງເນື້ອຫານັ້ນຕ້ອງໄດ້ຮັບການຮັກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ນັ້ນບໍ່ໄດ້ເວົ້າວ່າຄວາມພະຍາຍາມຂອງເຂົາເຈົ້າແລະຄົນອື່ນເຊັ່ນວ່າມັນເປັນຄວາມໂງ່ຈ້າ, ໄກຈາກມັນ. ຍີ່ຫໍ້ຂອງລາວໄດ້ຍອມຮັບຄວາມເປັນຈິງທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດທັງຫມົດປະເຊີນຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ: ຜູ້ຊື້ຄາດຫວັງວ່າປະສົບການດິຈິຕອນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຊັ້ນຮຽນທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນສະເພາະທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການໂດຍຜ່ານຮູບແບບແລະຊ່ອງທາງທີ່ພວກເຂົາມັກ.

ຄວາມຈິງແມ່ນ, ວິທີການແບບດັ້ງເດີມຂອງການສ້າງເນື້ອຫາບໍ່ຂະຫນາດເພື່ອຕອບສະຫນອງປະລິມານ, ຄວາມໄວ, ແລະຄວາມຕ້ອງການງົບປະມານທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສະຫນອງປະສົບການລູກຄ້າທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງສະບັບມື້ນີ້. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ຄວາມຈິງນີ້ແມ່ນບັງຄັບໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດເຮັດການປະນີປະນອມທີ່ພວກເຂົາຮູ້ວ່າຈະບໍ່ໃຫ້ບໍລິການທຸລະກິດ: ການເສຍສະລະຄຸນນະພາບເນື້ອຫາ, ປັບຂະຫນາດການຜະລິດເນື້ອຫາຄືນແລະ – ດັ່ງນັ້ນ, ຜົນໄດ້ຮັບ, ຫຼືເພີ່ມການໃຊ້ຈ່າຍໃນຊັບພະຍາກອນແລະຕັດອັດຕາກໍາໄລ.

ດັ່ງນັ້ນ, ນັກກາລະຕະຫຼາດຍີ່ຫໍ້ແມ່ນ stuck ໃນ paradox ການສ້າງເນື້ອຫາ. ການລະເບີດຂອງຊ່ອງທາງດິຈິຕອນ (ເວທີສັງຄົມ, ອີເມວ, ສູນກາງດິຈິຕອນ, ສື່ມວນຊົນສະຕີມ, ແລະອື່ນໆ), ແລະຄວາມຕ້ອງການຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນໃນທົ່ວຊ່ອງທາງເຫຼົ່ານັ້ນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ເກືອບສໍາລັບທີມງານການຕະຫຼາດທີ່ຈະຕິດຕາມຄວາມຕ້ອງການເນື້ອຫາ – ເຖິງແມ່ນວ່າມີ ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ການ​ແຜ່​ກະ​ຈາຍ​ທີ່​ກ້າວ​ຫນ້າ​.

ບາງສິ່ງບາງຢ່າງຕ້ອງໃຫ້.

ຢູ່ Skyword, ພວກເຮົາກໍານົດເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທ້າທາຍນີ້ດ້ວຍ Artificial Intelligence (AI). ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ເຊັ່ນການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ແລະການຮັບຮູ້ຮູບພາບແມ່ນພື້ນຖານຂອງວິທີການຄົ້ນຫາແລະຍັກໃຫຍ່ທາງສັງຄົມ – ເຊັ່ນ Google, Twitter, Instagram, ແລະອື່ນໆ – ໄດ້ພັດທະນາວິທີການປຸງແຕ່ງແລະສົ່ງເນື້ອຫາໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍ່ສາມາດໃຊ້ຄວາມກ້າວຫນ້າດຽວກັນເພື່ອປະໂຫຍດຕໍ່ນັກກາລະຕະຫຼາດບໍ?

ຄໍາຕອບແມ່ນແມ່ນ. ແລະຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການເປີດຕົວໃຫມ່ຂອງພວກເຮົາ ເນື້ອໃນປະລໍາມະນູ ຄຸນນະສົມບັດໃນ Skyword360, ເຊິ່ງນໍາໃຊ້ AI ໃນສອງວິທີທີ່ສໍາຄັນ:

ຫນ້າທໍາອິດ, atomization:

ເທກໂນໂລຍີ NLP ໄດ້ຮັບດີແທ້ໆໃນການຮັບຮູ້, ສະກັດ, ແລະສັງເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຈາກຂໍ້ຄວາມ. ການປັບທຽບຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງປະເພດເນື້ອຫາສະເພາະໃນ Skyword360, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກໍານົດເນື້ອໃນຕົ້ນຕໍທີ່ຂຽນ – ເຊັ່ນ: ບົດຄວາມ, ເຈ້ຍຂາວ, ຫຼືການຖອດຂໍ້ຄວາມວິດີໂອ – ແລະໃຊ້ AI ເພື່ອດັດແປງຂໍ້ຄວາມນັ້ນເປັນສະບັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບປະເພດເນື້ອຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ແທນທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ຫນັງສືຂາວຫຼ້າສຸດຂອງເຈົ້າແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແຍກຕ່າງຫາກການສ້າງສໍາເນົາຫນ້າທີ່ດິນ, ບົດຄວາມ, ສໍາເນົາອີເມວ, ແລະສາມຂໍ້ຄວາມທາງສັງຄົມທີ່ຜູກມັດກັບມັນ, Skyword’s Content Atomization AI ສາມາດສັງເຄາະຂໍ້ມູນໃນຫນັງສືຂາວແລະສ້າງແຕ່ລະຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຊັບສິນສໍາລັບທ່ານພາຍໃນເວລາໃດຫນຶ່ງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເຕືອນທ່ານວ່າຊັບສິນເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນກຽມພ້ອມສໍາລັບການກວດສອບຂອງມະນຸດ.


ກໍານົດຊິ້ນສ່ວນຕົ້ນສະບັບຂອງເນື້ອຫາເບື້ອງຕົ້ນແລະການປັບຕົວເພີ່ມເຕີມທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

ອັນທີສອງ, ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ:

ຖ້າທ່ານເຄີຍໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Grammarly, ທ່ານຮູ້ວ່າເທກໂນໂລຍີ NLP ຍັງສາມາດ “ອ່ານ” ຂໍ້ຄວາມແລະປັບແຕ່ງມັນໃຫ້ກົງກັບໂຕນ, ຮູບແບບແລະສະພາບການທີ່ຕ້ອງການ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຄຸນສົມບັດ Atomization ເນື້ອຫາຂອງພວກເຮົາອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປັບແຕ່ງເນື້ອຫາສະບັບຕ່າງໆທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການສໍາລັບບຸກຄົນສະເພາະ.

ຄຸນລັກສະນະຂອງແຕ່ລະບຸກຄົນຂອງທ່ານໃນ Skyword360 ບອກແພລະຕະຟອມທີ່ຮູບແບບ NLP ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອດັດແປງເນື້ອຫາທຸກຄັ້ງທີ່ບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງຖືກເລືອກ. ພວກເຮົາຍັງນຳໃຊ້ AI ເພື່ອແນະນຳຮູບພາບທີ່ກ່ຽວພັນກັບຄົນນັ້ນຫຼາຍທີ່ສຸດເພື່ອລວມເຂົ້າໃນເນື້ອຫາ.

ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານສາມາດສ້າງຊັບສິນເພີ່ມເຕີມໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອໃນຕົ້ນຕໍແລະມີສະບັບຂອງຊັບສິນທີ່ສອດຄ່ອງກັບແຕ່ລະຄົນທີ່ທ່ານກໍາລັງຕັ້ງເປົ້າຫມາຍ.

Skyword360 ສົ່ງເນື້ອຫາຂອງທ່ານໂດຍອັດຕະໂນມັດໄປຫາຕົວແບບ NLP ທີ່ກົງກັບຕົວອະທິບາຍ Persona ຂອງທ່ານ.

AI-Adapted ທຽບກັບ AI-ສ້າງເນື້ອໃນ

ຢູ່ Skyword, ພວກເຮົາເຊື່ອຢ່າງຫນັກແຫນ້ນວ່າຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມຊ່ຽວຊານ, ແລະຄວາມແທ້ຈິງຂອງມະນຸດຕ້ອງຢູ່ໃນຫຼັກຂອງການສ້າງເນື້ອຫາ. AI ຖືກນໍາໃຊ້ດີທີ່ສຸດ ການປັບຂະຫນາດ ຄວາມພະຍາຍາມເຫຼົ່ານັ້ນ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າວິທີການຂອງພວກເຮົາໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ AI ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ.

ມີເຫດຜົນທາງປະຕິບັດທີ່ພວກເຮົາເລືອກເສັ້ນທາງນີ້ຄືກັນ. ສໍາລັບບາງເວລາ, ບຸກຄົນ, ທຸລະກິດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງບໍລິສັດສື່ມວນຊົນໄດ້ໃຊ້ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍຂອງການຂະຫຍາຍເນື້ອຫາ. ແຕ່, ຕາມຫຼັກຖານຂອງ Google ທີ່ຜ່ານມາ ການປັບປຸງເນື້ອຫາທີ່ເປັນປະໂຫຍດວິທີການນີ້ແມ່ນ backfiring.

ທໍາອິດ, ເພາະວ່າເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ປົກກະຕິຂອງທ່ານແມ່ນບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖື. ມັນມັກຈະສັງເຄາະຂໍ້ມູນຈາກ ‘ທົ່ວເວັບ’ ທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ອັນທີສອງ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນບໍ່ເປັນຕົ້ນສະບັບ. ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊ້ໍາກັນແລະລະດັບຫນ້າດິນເນື່ອງຈາກວ່າເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສໍາຄັນການລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງອື່ນໆ. (ເຈົ້າຮູ້ວ່າຂ້ອຍຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດຖ້າທ່ານເຄີຍຄລິກໃສ່ຫນຶ່ງໃນ 4,000 ຄໍາທີ່ໃຊ້ໃນບລັອກທີ່ອ່ານຄືກັບບົດລາຍງານປື້ມຊັ້ນສອງທີ່ບໍ່ດີ.)

ຄວາມພະຍາຍາມສາທາລະນະຂອງ Google ເພື່ອລຶບລ້າງຫນ້າຜົນການຄົ້ນຫາຂອງເນື້ອຫາດັ່ງກ່າວແມ່ນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນ. ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເທກໂນໂລຍີການໂຄສະນາການໂຄສະນາ, ສາທາລະນະສະເຫມີຈະຕ້ານການມີສິດເທົ່າທຽມທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຂົາ.

ແມ່ນຫຍັງກ່ຽວກັບການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ?

ດັ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຂຽນໄວ້ກ່ອນ, ນັກກາລະຕະຫຼາດ, ໂດຍສະເພາະ, ຄວນລະວັງກັບຜູ້ຂາຍທີ່ສັນຍາກັບລູກປືນເງິນ. AI ແມ່ນແນ່ນອນວ່າສາມາດປົດລັອກຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ, ແຕ່ໃນຕອນທ້າຍຂອງມື້, ເຕັກໂນໂລຊີ AI ຕ້ອງ. ຮຽນ​ຮູ້ ໃຫ້ມີປະສິດຕິຜົນ.

ຮູບແບບ AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແນວໃດ, ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ, ແລະເວລາທີ່ມັນໃຊ້ເພື່ອບັນລຸຄວາມຊໍານານທັງຫມົດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ທ່ານສາມາດຄາດຫວັງຈາກມັນ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ຂອງພວກເຮົາລ່ວງໜ້າໃນຫຼາຍພັນເນື້ອໃນທີ່ຜ່ານຂະບວນການທົບທວນບັນນາທິການທີ່ເຄັ່ງຄັດຂອງພວກເຮົາແລ້ວ. ວິທີການຝຶກອົບຮົມແບບຄວບຄຸມນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນອອກຈາກກ່ອງ.

ພວກເຮົາຈະເປີດຕົວແບບ persona ຫຼາຍຂຶ້ນຕະຫຼອດໄລຍະເບຕ້າປັດຈຸບັນຂອງພວກເຮົາ ແລະ ປັບປ່ຽນພວກມັນໃຫ້ກັບລູກຄ້າເບຕ້າກ່ອນ.

ດັ່ງທີ່ເຈົ້າສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້, ພວກເຮົາຕື່ນເຕັ້ນກ່ຽວກັບການປະຫຍັດເວລາ ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ Content Atomization ສາມາດປົດລັອກໃຫ້ກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາໄດ້.

ສຽງດີເກີນໄປທີ່ຈະເປັນຄວາມຈິງ? ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຊຸກ​ຍູ້​ໃຫ້​ທ່ານ ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາ ຫຼືອີເມລ໌ learnmore@skyword.com ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຟັງເພີ່ມເຕີມ ຫຼືຖ້າທ່ານສົນໃຈຈະຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນບັນຊີລູກຄ້າເບຕ້າຂອງພວກເຮົາ.

Categories: AiHome

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *