AI ແລະ Edge Computing ສາມາດຊ່ວຍສະມາຊິກບໍລິການໃນເຂດສູ້ຮົບໄດ້.

ສິນເຊື່ອຮູບພາບ: Sgt. ອັນດັບທີ 1 Michel Sauret/DVDS

Artificial Intelligence (AI) ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຂົງເຂດການປະດິດສ້າງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນພາກສະຫນາມການແພດຂອງກະຊວງປ້ອງກັນປະເທດ (DOD) ທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບໃນການສະແດງລະຄອນ, ອີງຕາມ Jesus Caban, ຫົວຫນ້າທາງດ້ານການຊ່ວຍແລະການຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢູ່ສູນການແພດທະຫານແຫ່ງຊາດ Walter Reed.

ສະມາຊິກບໍລິການໃນເຂດສູ້ຮົບມັກຈະຢູ່ຫຼາຍມື້ຈາກສະຖານທີ່ທາງການແພດທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ. ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, ຄວາມສາມາດຂອງ AI ແລະ Edge computing ສາມາດຊ່ວຍຊີວິດຂອງທະຫານໃນສະຫນາມຮົບໂດຍການເຮັດໃຫ້ແພດແລະພະນັກງານທະຫານອື່ນໆເຂົ້າໄປໃນຈຸດຂໍ້ມູນ, ເຊັ່ນຮູບພາບຂອງບາດແຜປືນຫຼືປະເພດຂອງການບາດເຈັບຂອງຄົນເຈັບ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ. ຕິດຕໍ່ກັບ “ຜູ້ຊ່ວຍ.” ອີງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ປ້ອນເຂົ້າ, “ຜູ້ຊ່ວຍ” ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປະເພດຂອງການດູແລທາງການແພດທີ່ຄົນເຈັບຕ້ອງການ.

“ມີໂອກາດຫຼາຍຢູ່ທີ່ນັ້ນສໍາລັບພວກເຮົາທີ່ຈະໄປແລະເວົ້າວ່າ ‘ພວກເຮົາໃຊ້ອຸປະກອນແນວໃດໃນຈຸດທີ່ບາດເຈັບ, ຄອມພິວເຕີ້ແຂບເພື່ອສາມາດຊ່ວຍໄດ້ – ບໍ່ແມ່ນທ່ານ ໝໍ – ໃນລະດັບນັ້ນແມ່ນ corpsmen ແລະ ແພດຫຼືຄົນເຈັບເອງເພື່ອໃຫ້ມີຊີວິດຢູ່ໄດ້ 24 ຊົ່ວໂມງ, 36 ຊົ່ວໂມງທີ່ຈະໄປຮອດໂຮງຫມໍ, “Caban ກ່າວໃນກອງປະຊຸມລັດຖະບານ Red Hat ໃນວັນພຸດ.

ໃນສົງຄາມໃນຢູເຄລນ, ສະມາຊິກການບໍລິການຂອງອູແກຣນແລະຄູ່ຮ່ວມງານຂອງພັນທະມິດມັກຈະຢູ່ຫ່າງຈາກສະຖານທີ່ການແພດທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດຫຼາຍມື້, ເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດເຊັ່ນ AI ແລະຄອມພິວເຕີ້ຂອບແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບແພດແລະຄົນເຈັບໃນພື້ນທີ່.

“ຫນ້າເສຍດາຍ, ໃນເວລາທີ່ທ່ານບໍ່ມີອາກາດດີກວ່າ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນຈະເກີດຂຶ້ນ,” Caban ເວົ້າ. “ເພາະສະນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເບິ່ງສະຖານະການເຫຼົ່ານັ້ນແລະເວົ້າວ່າ, ‘Okay, ເຮັດແນວໃດສາມາດ Edge ຄອມພິວເຕີ, ຮູບແບບການຄາດເດົາທີ່ຂ້ອຍມີ, ຂໍ້ມູນທາງດ້ານການຊ່ວຍອາຍຸທີ່ຂ້ອຍສາມາດມີຢູ່ບ່ອນນັ້ນ, ສະພາບແວດລ້ອມ, ເຊັນເຊີແລະອື່ນໆ. ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບຄົນນີ້ມີຊີວິດຢູ່, ສະນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່ານັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄວນຈະຮຽນຮູ້ຈາກສົງຄາມທີ່ຂີ້ຮ້າຍເຫຼົ່ານີ້.”

ນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງ DOD ​​ແລະພະແນກນັກຮົບເກົ່າ (VA) ຍັງມີຄວາມສາມາດ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ເພື່ອເຂົ້າໃຈແລະປິ່ນປົວການບາດເຈັບຂອງສະຫມອງ (TBI). ທ່ານ Caban ກ່າວວ່າຄົນເຈັບທີ່ປະຕິບັດໜ້າທີ່ທັງໝົດທີ່ລາວມີມາຕັ້ງແຕ່ປີ 1999 ທີ່ໄດ້ຮັບບາດເຈັບໃນສະໝອງແມ່ນຢູ່ໃນທະບຽນ, ເຊິ່ງລວມມີຄົນເຈັບປະມານ 510,000 ຄົນ.

ດ້ວຍຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໃນປັດຈຸບັນສາມາດສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາເຮັດໃຫ້ທ່ານຫມໍພັດທະນາເຂົ້າໃຈຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງສະພາບສຸຂະພາບຈິດ.

“ບັນທຶກທາງການແພດທັງຫມົດໄດ້ຖືກມາດຕະຖານ, ແລະມັນຢູ່ໃນທະບຽນຂອງພວກເຮົາ, ດັ່ງນັ້ນບາງທີມັນເປັນຫ້ອງທົດລອງ, ຢາ, ບັນທຶກທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ແລະອື່ນໆ. ສະນັ້ນເມື່ອພວກເຮົາມີສິ່ງນັ້ນ … ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເລີ່ມສ້າງແບບຈໍາລອງເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມເປັນໄປໄດ້. ການພັດທະນາສະພາບສຸຂະພາບຈິດ, “Caban ເວົ້າ. “ພວກເຂົາມີຈັກຄົນທີ່ຈະພັດທະນາສະພາບສຸຂະພາບຈິດຫຼັງຈາກຖືກກະທົບກະເທືອນ? ມັນໃຊ້ເວລາຫົກເດືອນຫາຫນຶ່ງປີບໍ? ພວກເຂົາເລີ່ມພັດທະນາສະພາບສຸຂະພາບຈິດເຫຼົ່ານັ້ນເມື່ອໃດ?”

ການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບຢູ່ເບື້ອງຫຼັງໄຟວໍ VA ຢ່າງປອດໄພອະນຸຍາດໃຫ້ DOD ແລະ VA ເຮັດການວິເຄາະໄລຍະຍາວສໍາລັບໂຄງການ TBI ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI ແລະ ML.

“ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າວິທີການ AI ຈະເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງແທ້ຈິງກ່ຽວກັບການເຊື່ອມຕໍ່ກັນຂອງພະຍາດ,” Dr. Mary Jo Pugh, ນັກວິທະຍາສາດອາຊີບການຄົ້ນຄວ້າຂອງ VA, ບອກ GovCIO Media & Research. “ດັ່ງນັ້ນເຈົ້າມີເຄືອຂ່າຍຂອງພະຍາດ, ແລະເຈົ້າສາມາດເຫັນໄດ້ຕາມລວງຍາວດ້ວຍຂໍ້ມູນຕາມລວງຍາວເຫຼົ່ານີ້. ເຈົ້າສາມາດເຮັດການຖົດຖອຍຂອງການຂົນສົ່ງດ້ວຍ … ວິທີການປົກກະຕິ, ແຕ່ເຈົ້າບໍ່ເຫັນການເຊື່ອມຕໍ່ກັນທັງຫມົດ, ຂ້ອຍບໍ່ແມ່ນທາງບວກ 100%. “, ແຕ່ຂ້ອຍເຊື່ອຢ່າງແຂງແຮງວ່າພວກເຮົາຈະເຫັນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ພວກເຮົາບໍ່ເຄີຍຮູ້ມາກ່ອນ.”

AI ຍັງຊ່ວຍແພດ VA ຫຼຸດຜ່ອນພາລະການບໍລິຫານແລະສຸມໃສ່ການປິ່ນປົວຄົນເຈັບແທນ.

“ມັນເປັນຄວາມຈິງທີ່ວ່າບໍ່ມີແພດ, ຄລີນິກ, ນັກຈິດຕະສາດຜູ້ທີ່ເຄີຍເຂົ້າໄປໃນພາກສະຫນາມນັ້ນເວົ້າວ່າ, ‘ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຢາກເຮັດແທ້ໆແມ່ນຕື່ມແບບຟອມຫຼາຍ, ແລະຂ້ອຍຕ້ອງການຄົ້ນຫາຜ່ານຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນເພື່ອຊອກຫາສິ່ງທີ່ຂ້ອຍ. ຕ້ອງການແທ້ໆ, “Amanda Purnell, ຜູ້ອໍານວຍການດ້ານຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະນະວັດກໍາຂອງກົມນັກຮົບເກົ່າ, ກ່າວໃນກອງປະຊຸມລັດຖະບານ Red Hat.

Categories: AiHome

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *