ຮູບພາບສໍາລັບບົດຄວາມທີ່ມີຊື່ວ່າ Meta's 'Cicero';  AI ລົງໂທດມະນຸດຢູ່ໃນການທູດໂດຍບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍຕົວຕົນທີ່ແທ້ຈິງຂອງມັນ

ຮູບ: Alberto Pizzoli (ຮູບພາບ Getty)

ນັບຕັ້ງແຕ່ລະບົບປັນຍາປະດິດ Deep Blue ຂອງ IBM ແພ້ ແຊ້ມໝາກຮຸກໂລກ Garry Kasparov ຢູ່ໃນເກມຂອງຕົນເອງໃນປີ 1997, ມະນຸດໄດ້ເບິ່ງ, ໂຊກບໍ່ດີ, ປີແລ້ວປີ, ຍ້ອນວ່າ underlings ທີ່ອີງໃສ່ລະຫັດຂອງພວກເຮົາໄດ້ຊະນະພວກເຮົາຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ສັບສົນ ເກມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີການຈັບ. ໃນຂະນະທີ່ AI bots ມີຄວາມເກັ່ງກ້າສາມາດເອົາຊະນະມະນຸດໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນການແຂ່ງຂັນຂອງຄູ່ຕໍ່ສູ້ແບບຫົວຕໍ່ຫົວແລະເກມວີດີໂອ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວລະບົບຕ່າງໆຈະຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າເມື່ອຖືກແນະນໍາ. ຮ່ວມມື ກັບ ມະນຸດອື່ນໆເພື່ອບັນລຸວຽກງານຮ່ວມກັນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ Meta ເຊື່ອວ່າ “Cicero” AI ໃຫມ່ຂອງພວກເຂົາອາດຈະມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຈະເວົ້າກ່ຽວກັບເລື່ອງນັ້ນ.

ເປັນຄັ້ງທໍາອິດ, ອີງຕາມການສຶກສາໃຫມ່ທີ່ແບ່ງປັນກັບ Gizmodo ໂດຍທີມງານການທູດການຄົ້ນຄວ້າ AI ພື້ນຖານຂອງ Meta, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຝຶກອົບຮົມ AI ເພື່ອບັນລຸ “ການປະຕິບັດລະດັບມະນຸດ” ໃນເກມກະດານຍຸດທະສາດສົງຄາມ. ການທູດ. ຕົວແທນ AI ໃຫມ່, ທີ່ມີຊື່ຕາມລັດຜູ້ຊາຍຄລາສສິກແລະນັກວິຊາການຜູ້ທີ່ເປັນພະຍານເຖິງການຕົກຂອງສາທາລະນະລັດໂລມັນ, ສາມາດຕິດຕໍ່ສື່ສານແລະຍຸດທະສາດຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບຜູ້ຫຼິ້ນຂອງມະນຸດອື່ນໆ, ວາງແຜນວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອໄຊຊະນະ, ແລະໃນບາງກໍລະນີ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຜ່ານມະນຸດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າກ່າວວ່າ Cicero, ເຊິ່ງໄດ້ສໍາເລັດວຽກງານຂອງຕົນໂດຍການລວມການສົນທະນາແລະຮູບແບບການສົມເຫດສົມຜົນຍຸດທະສາດ, ຢືນເປັນ “ມາດຕະຖານ” ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ຕົວແທນ AI ຫຼາຍ.

ໃນໄລຍະ 20 ປີຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ລະບົບ AI ທີ່ປະທັບໃຈທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກຫຼາຍໆບໍລິສັດໄດ້ຂັດຂວາງຜູ້ຫຼິ້ນຂອງມະນຸດໃນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ຫມາກຮຸກແລະໄປຫາເກມທີ່ທັນສະໄຫມເຊັ່ນ: starcraft. ໃນຂະນະທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນໃນເນື້ອຫາ, ເກມເຫຼົ່ານັ້ນລ້ວນແຕ່ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນພື້ນຖານຫນຶ່ງ: ພວກເຂົາທັງຫມົດແມ່ນເປັນຈໍານວນສູນ, ຜູ້ຊະນະຈະແຂ່ງຂັນທັງຫມົດ.

ການທູດ ແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ. ໃນ ການທູດເຈັດຜູ້ນແຂ່ງຂັນເພື່ອຄວບຄຸມສ່ວນໃຫຍ່ຂອງສູນສະຫນອງ. ຜູ້ນມີການພົວພັນກັບກັນແລະກັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະແຕ່ລະຮອບເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເຈລະຈາກ່ອນຮອບ. ສໍາຄັນ, ການທູດ ຜູ້ຫຼິ້ນອາດຈະພະຍາຍາມຫລອກລວງຄົນອື່ນແລະອາດຈະຄິດວ່າ AI ກໍາລັງຂີ້ຕົວະ. ນັກຄົ້ນຄວ້າກ່າວວ່າ ການທູດ ມັນເປັນສິ່ງທ້າທາຍໂດຍສະເພາະເນື່ອງຈາກວ່າມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈກັບຄົນອື່ນ, “ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຜູ້ນບໍ່ໄວ້ວາງໃຈໃຜ.” ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ສໍາລັບ AI ເພື່ອ “ຊະນະ” ຢູ່ ການທູດ ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈກົດລະບຽບຂອງເກມຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຍັງເຂົ້າໃຈພື້ນຖານຂອງການພົວພັນຂອງມະນຸດ, ການຫຼອກລວງ, ແລະການຮ່ວມມື, ແລະຮູ້ຈັກວິທີປະສົມປະສານປະໂຫຍກທີ່ບໍ່ມີສຽງຄ້າຍຄືເຄື່ອງລ້າງຈານທີ່ເຮັດວຽກຜິດປົກກະຕິ.

Cicero ຫຼາຍຫຼືຫນ້ອຍໄດ້ເຮັດແນວນັ້ນ. Meta ເວົ້າວ່າ Cicero ຫຼາຍກວ່າສອງເທົ່າຂອງຄະແນນສະເລ່ຍຂອງຜູ້ນຂອງມະນຸດໃນທົ່ວ 40 ທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ອອນໄລນ໌ ການທູດ ເກມ​ແລະ​ຈັດ​ອັນ​ດັບ​ໃນ​ທາງ​ເທິງ 10​% ຂອງ​ຜູ້ນ​ທີ່​ມີ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ​ຫນຶ່ງ​ເກມ​. Cicero ເຖິງແມ່ນວາງອັນດັບ 1 ໃນການແຂ່ງຂັນ 8 ເກມທີ່ມີຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 21 ຄົນ. ໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງເກມ, Cicero ຈະສ້າງແບບຈໍາລອງວິທີທີ່ຜູ້ແຂ່ງຂັນອື່ນໆມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປະຕິບັດໂດຍອີງໃສ່ການປະຕິບັດເກມຂອງເຂົາເຈົ້າແລະການສົນທະນາຂໍ້ຄວາມ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ດໍາເນີນການທົດລອງການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າໃນວັນທີ 19 ສິງຫາແລະວັນທີ 13 ເດືອນຕຸລາປີ 2022 ຫຼາຍກວ່າ 40 ເກມອອນໄລນ໌ weDiplomacy.net ທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ເຊິ່ງໃຊ້ເວລາຫຼິ້ນທັງຫມົດ 72 ຊົ່ວໂມງ. ນັກຄົ້ນຄວ້າກ່າວວ່າພວກເຂົາບໍ່ເຫັນຂໍ້ຄວາມໃນເກມເພື່ອແນະນໍາຜູ້ຫຼິ້ນຂອງມະນຸດທີ່ເຊື່ອວ່າພວກເຂົາຫຼີ້ນກັບ AI. Cicero ປາກົດຂື້ນ “ຜ່ານເປັນຜູ້ນຂອງມະນຸດ,” ໃນ 40 ເກມຂອງ ການທູດ ກັບ 82 ຜູ້ນເປັນເອກະລັກ. ໃນກໍລະນີຫນຶ່ງທີ່ເນັ້ນໃສ່ໃນການສຶກສາ, Cicero ສາມາດປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການປ່ຽນແປງຈິດໃຈຂອງຜູ້ນຂອງມະນຸດໂດຍການສະເຫນີການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດເຊິ່ງກັນແລະກັນ.

Cicero ໄດ້ຮັບການຝຶກຊ້ອມຢ່າງໜັກໜ່ວງຈາກອັນທີ່ແລ້ວ ການທູດ ຂໍ້​ມູນ​ເພື່ອ​ໃຫ້​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ກະ​ກຽມ​ມັນ​ເພື່ອ​ຕິດ​ຕໍ່​ສື່​ສານ​ຢ່າງ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ກັບ​ຜູ້ນ​ອື່ນໆ​. ນັກຄົ້ນຄວ້າກ່າວວ່າ AI ໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂອງ 125,261 ຄົນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່. ການທູດ ເກມ, ປະມານ 40,000 ທີ່ມີການສົນທະນາ. ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ຊຸດຂໍ້ມູນນັ້ນມີຫຼາຍກວ່າ 12 ລ້ານຂໍ້ຄວາມແລກປ່ຽນລະຫວ່າງຜູ້ນຂອງມະນຸດ.

Cicero ບໍ່ສົມບູນແບບ. ການສົນທະນາຂອງ AI ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຈໍາກັດພຽງແຕ່ການກະ ທຳ ໃນປະຈຸບັນແລະ Cicero ບໍ່ໄດ້ດີເລີດໃນແບບຢ່າງວ່າການສົນທະນາຂອງມັນກັບຜູ້ຫຼິ້ນຄົນ ໜຶ່ງ ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມ ສຳ ພັນກັບຜູ້ອື່ນໃນໄລຍະຍາວໄດ້ແນວໃດ. ມັນຍັງເປັນບາງຄັ້ງຄາວສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ມີ “ຄວາມຜິດພາດພື້ນຖານ,” ຫຼືອື່ນໆທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບແຜນການຂອງຕົນເອງ. (ຂ້າພະເຈົ້າມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າມະນຸດ ມັກຈະເຮັດຜິດພາດຄືກັນ). ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຖິງວ່າຈະມີຄໍາເຕືອນເຫຼົ່ານັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າກ່າວວ່າ Cicero ມັນຄວນຈະໃຊ້ເວລາສະຖານທີ່ຂອງຕົນໃນບັນດາ AI board gaming hall of fame ເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດເປັນເອກະລັກຂອງຕົນໃນການຮ່ວມມືກັບມະນຸດ.

ໃນຂະນະທີ່ນີ້ແມ່ນ ພຽງແຕ່ຫນຶ່ງການສຶກສາຈາກຫນຶ່ງເກມກະດານ, ການຄົ້ນພົບໃຫມ່ຂອງ Meta ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງນະວະນິຍາຍທີ່ມີທ່າແຮງ, ແລະທັດສະນະ apocalyptic ຫນ້ອຍທີ່ຈະເບິ່ງຜົນສໍາເລັດຂອງ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ. ແທນທີ່ຈະຮູ້ສຶກວ່າຖືກຫຼອກລວງໂດຍລະບົບ AI ຄ່ອຍໆຕີມະນຸດຢູ່ໃນເກມທີ່ພວກເຮົາເຄີຍຮັກແພງ, Cicero ຊີ້ໃຫ້ເຫັນອະນາຄົດທີ່ມະນຸດແລະ AI ສາມາດເຮັດວຽກຄຽງຄູ່ກັນເປັນຄູ່ຮ່ວມງານ, ຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍ, ຄົນຮູ້ຈັກເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ.

.