ໄທເປ, ພະຈິກ ວັນທີ 8, 2022 /PRNewswire/– ບົດ​ຄວາມ​ນີ້​ແມ່ນ​ອີງ​ໃສ່​ການ​ສໍາ​ພາດ​ໂດຍ FusionMedium ສື່​ມວນ​ຊົນ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​, TechOrange​, ແລະ​ຈັດ​ພີມ​ມາ​ໂດຍ​ການ​ອະ​ນຸ​ຍາດ​:

ເຮັດ​ໃຫ້​ລົດ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ “ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​ສີ່​ລໍ້​”​! Mike Huang, CTO ຂອງ Mindtronic AI, ສ້າງປະສົບການຂັບລົດສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. (PRNewsfoto/Fusionmedium)

ເຮັດ​ໃຫ້​ລົດ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ “ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​ສີ່​ລໍ້​”​!

ເຮັດ​ໃຫ້​ລົດ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ “ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​ສີ່​ລໍ້​”​! Mike Huang, CTO ຂອງ Mindtronic AI, ສ້າງປະສົບການຂັບລົດສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. (PRNewsfoto/Fusionmedium)

ອີງ​ຕາມ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ສະ​ຖາ​ບັນ​ຄົ້ນຄວ້າ​ເສດຖະກິດ​ໄຕ້​ຫວັນ, ຍ້ອນ​ຄວາມ​ຕ້ອງການ​ຂອງ​ຕະຫຼາດ​ແລະ​ນະ​ໂຍບາຍ​ຂອງ​ລັດຖະບານ​ທີ່​ວາງ​ອອກ​ໃນ​ທຸກ​ລະດັບ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ​ຂອງ​ຂະ​ແໜງ​ລົດ​ໄຟ​ຟ້າ (EV), ການ​ສົ່ງ​ອອກ​ລົດ​ໄຟ​ຟ້າ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ​ໃນ​ປີ 2021 ​ໄດ້​ລື່ນ​ກາຍ 5 ລ້ານ​ເຄື່ອງ, ​ໃນ​ຂະນະ​ທີ່​ອັດຕາ​ການ​ສົ່ງ​ອອກ. ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ບັນລຸ 20% ​ໃນ​ປີ 2025. ອີງ​ຕາມ​ກຸ່ມ​ທີ່​ປຶກສາ Boston, ຄາດ​ວ່າ​ມູນ​ຄ່າ​ຂອງ​ຕະຫຼາດ​ລົດ​ຍົນ​ຂອງ​ທົ່ວ​ໂລກ​ຈະ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ເປັນ. 42 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ ຮອດປີ 2025, ມີລົດລະດັບ 1 ແລະ ລະດັບ 2 ທີ່ລວມເອົາເທັກໂນໂລຍີການຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ອັດສະລິຍະເຂົ້າໃນເສັ້ນທາງ ກວມເອົາປະມານ 10% ຂອງຕະຫຼາດລົດທັງໝົດ.

ຂະໜາດຕະຫຼາດຂອງຍານພາຫະນະອັດສະລິຍະສືບຕໍ່ທະວີຄູນ, ເຮັດໃຫ້ພາຫະນະໄຟຟ້າ ແລະ ຂັບເອງເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. ລະບົບຍານພາຫະນະອັດສະລິຍະປະກອບມີ, ນອກຈາກ ADAS ແລະລະບົບການຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງທີ່ຊ່ວຍຕັດສິນການຂັບຂີ່ແລະເພີ່ມຄວາມປອດໄພ, ຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະປະກອບດ້ວຍຄອນໂຊນອັດສະລິຍະ, ແຜງເຄື່ອງມື, ແລະລະບົບຄວາມບັນເທີງເທິງເຮືອ. ກັບ ໄຕ້ຫວັນ ຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງການເກີດໃຫມ່ແລະການພັດທະນາຂອງອຸດສາຫະກໍາ ICT ແລະ semiconductor ໃນໄລຍະສອງສາມທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ຜູ້ຂາຍຂອງເກາະມີທ່າດີທີ່ຈະຜ່ານຜ່າອຸປະສັກທີ່ມີຢູ່ແລະສ້າງໂອກາດທາງຕະຫຼາດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຍ້ອນວ່າຜູ້ຮ່ວມມືຫຼາຍປະເທດຟື້ນຟູລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ EVs.

ການຫັນປ່ຽນຂອງລົດຍົນໄດ້ນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຄວາມສໍາຄັນຂອງຮາດແວທີ່ກໍານົດໂດຍຊອບແວ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ADAS, ຂັບດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະລະບົບ cockpit ອັດສະລິຍະທີ່ກໍາລັງຖືກພັດທະນາໂດຍຜູ້ຜະລິດລົດໃຫຍ່ທີ່ສໍາຄັນທັງຫມົດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ຂັບຂີ່ໃຫ້ຄຸນຄ່າການເຮັດວຽກຂອງຊອບແວແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າຮາດແວ. ພາຍ​ໃຕ້​ສະ​ຖານ​ທີ່​ນີ້​, ນອກ​ເຫນືອ​ໄປ​ຈາກ​ຕໍາ​ແຫນ່ງ​ເດັ່ນ​ຂອງ​ ຂອງ​ໄຕ້​ຫວັນ ອຸດສາຫະກໍາ semiconductor ແລະ ICT, ສິ່ງທີ່ໄດ້ປຽບຂອງ start-ups ຂອງເກາະມີໃນການເຊື່ອມໂຍງຊອບແວແລະຮາດແວແລະການພັດທະນາຊອບແວ?

ບໍ່ ໄຕ້ຫວັນ ມີປະໂຍດໃນການສ້າງລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງບໍ? ສາມເງື່ອນໄຂທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້!

ໃນບໍ່ເທົ່າໃດປີທີ່ຜ່ານມາ, ໄຕ້ຫວັນ ໄດ້ມີການລວມຕົວກັນຢ່າງແຂງແຮງໃນການອອກແບບ semiconductor, ການຜະລິດ, ການຫຸ້ມຫໍ່, ການທົດສອບ, ຊອບແວ, ແລະບໍລິສັດລະບົບ ICT ເພື່ອປະສົມປະສານລະບົບຕ່ອງໂສ້ອຸດສາຫະ ກຳ ເທິງແລະລຸ່ມ, ພ້ອມທັງເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ ນຳ cloud ສາກົນ, ຜູ້ນໍາຊອບແວອອກແບບອັດຕະໂນມັດແບບເອເລັກໂຕຣນິກ, ແລະການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີທ່າແຮງ, ເພື່ອ ສ້າງພັນທະມິດຂ້າມໂດເມນທີ່ມີອໍານາດ ຂອງ​ໄຕ້​ຫວັນ ອຸດສາຫະກໍາລົດໃຫຍ່ທີ່ມີຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນຄື້ນຕໍ່ໄປຂອງການປະຕິວັດ smart.

ກໍາລັງເບິ່ງຄວາມຄືບຫນ້າຂອງ ຂອງ​ໄຕ້​ຫວັນ ຜູ້ຜະລິດລົດໃຫຍ່ທຽບກັບຄູ່ແຂ່ງຕ່າງປະເທດຂອງຕົນເມື່ອເວົ້າເຖິງລະບົບການຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ແບບພິເສດ (ADAS) ແລະລະບົບການຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງ, Mindtronic AI Co. Ltd, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບລາງວັນ CES New Innovation Award 3 ຄັ້ງແລ້ວສໍາລັບການແກ້ໄຂຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ, ເປັນບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນໃນຂະແຫນງລົດອັດສະລິຍະຂອງເກາະທີ່ມີທ່າແຮງການຂະຫຍາຍຕົວໃນເວທີສາກົນ.

ເມື່ອ​ວິ​ເຄາະ​ຄວາມ​ສົດ​ໃສ​ດ້ານ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ແລະ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ໃນ​ຕະ​ຫຼາດ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ການ​ຂັບ​ລົດ​ດ້ວຍ​ຕົນ​ເອງ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ. Mike Huangຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Mindtronic, ມີຄວາມຄິດເຫັນວ່າມີສາມເງື່ອນໄຂທີ່ສໍາຄັນທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຕອບສະຫນອງຢ່າງເຕັມທີ່ເພື່ອໃຫ້ ໄຕ້ຫວັນ ເພື່ອ​ກາຍ​ເປັນ​ຫົວ​ໜ່ວຍ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຂັບ​ລົດ​ດ້ວຍ​ຕົນ​ເອງ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນການຕະຫຼາດ, ການສະຫນອງທຶນ, ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຄ້າ. ເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການພັດທະນາລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດສາມຢ່າງ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ຍ້ອນວ່າ R&D ຂອງລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງມັກຈະຕ້ອງການການລົງທຶນຫຼາຍສິບຕື້ໂດລາ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີຈໍານວນນັກລົງທຶນພຽງພໍແລະກອງທຶນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ອັນທີສອງ, ນັບຕັ້ງແຕ່ປະເທດຕ່າງໆມີນະໂຍບາຍການພັດທະນາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງພວກເຂົາແລະມາດຕະຖານສໍາລັບລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງໃນຂັ້ນຕອນຕ່າງໆຈາກ R & D ເພື່ອເປີດຕົວ, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະ “ພັດທະນາແບບຈໍາລອງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ A ແລະທົດສອບມັນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ B”. ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງພຽງພໍຈາກຕະຫຼາດພາຍໃນ. ອັນ​ທີ​ສາມ, ​ເພື່ອ​ບັນລຸ​ໄດ້​ບັນດາ​ພາຫະນະ​ທີ່​ກຳນົດ​ດ້ວຍ​ຊອບ​ແວ (SDV), ມັນ​ຈຳ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ມີ​ການ​ສະໜັບສະໜູນ​ດ້ານ​ຕະຫຼາດ​ຢ່າງ​ພຽງພໍ. ສຸດທ້າຍ, ເພື່ອເປີດໃຊ້ SDV ຢ່າງແທ້ຈິງ, ຄົນເຮົາຕ້ອງການສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຊອບແວທີ່ສົມບູນ.

Huang ເຊື່ອ​ວ່າ ຂອງ​ໄຕ້​ຫວັນ ຄວາມໄດ້ປຽບໃນຍຸກຂອງລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນພອນສະຫວັນ. ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍ, ຂອງ​ໄຕ້​ຫວັນ ສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກໍາຂະຫນາດນ້ອຍແຕ່ແຂງແມ່ນດີທີ່ຈະສົ່ງຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນສູງສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ IP. “ຈິນຕະນາການວ່າ ໄຕ້ຫວັນ ເປັນເກາະຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມີພອນສະຫວັນຫຼາຍແຜ່ຂະຫຍາຍໃນທົ່ວຂະແຫນງໄຟຟ້າ, ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ກົນຈັກ, ການບິນອະວະກາດ, ແລະວິສະວະກໍາ. ດ້ວຍສ່ວນໃຫຍ່ຂອງນັກສຶກສາທີ່ຈົບການສຶກສາມາເຕົ້າໂຮມກັນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຂະຫນາດນ້ອຍນີ້, ຜົນກະທົບຂອງກຸ່ມແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສໍາຄັນ. “ການມີຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງພອນສະຫວັນທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນເງື່ອນໄຂທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບການພັດທະນາການເລີ່ມຕົ້ນ.

ມູນຄ່າອັນໃດທີ່ເກັບໄວ້ໃນລົດຂອງມື້ອື່ນ? Mike Huang: ປະສົບການຂັບລົດສ່ວນຕົວເປັນກຸນແຈ!

ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນຫຍັງ? ຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ຈະຖາມເມື່ອຄິດກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງລົດອັດສະລິຍະແລະລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນ “ເປັນຫຍັງຄົນເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຊື້ລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ?” ແລະ “ຜູ້ບໍລິໂພກຕ້ອງການຫຍັງແທ້ໆ?”

ຄວາມນິຍົມຂອງໂທລະສັບມືຖືໄດ້ເຮັດໃຫ້ປະຊາຊົນວິທີການໃຫມ່ໃນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີກວ່າ, ແລະການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດກັບເຄື່ອງຈັກແລະປະສົບການຫຼາຍ. ຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ປະສົບການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກດຽວກັນໃນອຸດສາຫະກໍາການບໍລິການເຄື່ອນທີ່, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນກວ່າທີ່ຈະຄິດກ່ຽວກັບວິທີການສົ່ງປະສົບການນອກເຫນືອຈາກໂທລະສັບມືຖືໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້. “ສິ່ງທີ່ຕ້ອງການຢູ່ທີ່ນີ້ບໍ່ແມ່ນຫນ້າທີ່ໂມດູນຫນຶ່ງຫຼັງຈາກອື່ນ, ແຕ່ວິທີການສະຫນອງແນວຄວາມຄິດສູນກາງກັບເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍຂອງ ‘ສ່ວນບຸກຄົນ’.”

ຕົວຢ່າງ, ເທັກໂນໂລຍີ 3D AR HUD (Head-Up Display with Stereoscopic Augmented Reality) ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Mindtronic ສາມາດສະແດງເສັ້ນທາງການນໍາທາງໂດຍກົງໃສ່ເສັ້ນທາງຂ້າງຫນ້າແທນທີ່ຈະຢູ່ໃນກະຈົກ. ເທັກໂນໂລຍີ AR ຄອບຄຸມວັດຖຸສະເໝືອນຢູ່ເທິງຖະໜົນຕົວຈິງເພື່ອສ້າງປະສົບການສະເໝືອນຈິງແບບປະສົມປະສານ ແລະປະສົບການການຂັບຂີ່ທີ່ສ້າງສັນ.

ປະສົບການຜູ້ໃຊ້ ‘ສ່ວນບຸກຄົນ’ ແມ່ນຫຍັງ? Huang ຊີ້​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ມັນ​ບໍ່​ແມ່ນ​ການ​ຍາກ​ທີ່​ຈະ repurpose ຜູ້​ຊ່ວຍ​ສຽງ​ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ​ລົດ​, ແຕ່​ວ່າ​ມັນ​ບໍ່​ແມ່ນ​ງ່າຍ​ດາຍ​ຄື​ການ​ຕັ້ງ​ລະ​ຫັດ​ຜ່ານ​ຫຼື​ຂໍ​ໃຫ້​ຜູ້​ຊ່ວຍ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​. ບົດບາດຂອງ AI ໃນປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນແລະຈັດປະເພດຂໍ້ຄວາມທີ່ຜູ້ໃຊ້ອາດຈະບໍ່ໄດ້ຄົ້ນພົບ. AI ຮຽນຮູ້ພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ ແລະເລືອກໃຫ້ລາວ ຫຼືນາງເພື່ອປັບແຕ່ງຫ້ອງໂດຍສານ ແລະປະສົບການທີ່ສົ່ງໃຫ້ຫ້ອງໂດຍສານນັ້ນ.

ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີແມ່ນມາຈາກການຕັ້ງຄ່າ AI ຢ່າງແທ້ຈິງສິ່ງທີ່ຄົນຂັບຕ້ອງການ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງ cockpit, ມັນອາດຈະກ່ຽວກັບສະຖານະຂອງຜູ້ຂັບຂີ່, ການຈັດຕໍາແຫນ່ງຂອງບ່ອນນັ່ງ, ສະພາບອາກາດ, ສະຖານທີ່ເບິ່ງຕາມຖະຫນົນ, ການເບິ່ງໃບຫນ້າຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ໃນເວລາທີ່ປະຕິກິລິຍາ, ແລະຈຸດສຸມຂອງສາຍຕາຂອງຜູ້ຂັບຂີ່. ດ້ວຍຄວາມສໍາພັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະສະລັບສັບຊ້ອນດັ່ງກ່າວ, ບໍ່ມີວິທີທີ່ຈະເກັບກໍາຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາດຽວກັນແລະສ້າງຕົວແບບສ່ວນບຸກຄົນທີ່ໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກຄົນ.

AI ສ້າງປະສົບການຂັບລົດອັດສະລິຍະ, ແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄວາມຮູ້ຄວາມສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນຄຸນຄ່າຂອງຊອບແວ

ມູນຄ່າຂອງ Mindtronic. “ພາກສ່ວນທີ່ຍາກທີ່ສຸດຂອງການຮ່ວມມືມະນຸດກັບຫຸ່ນຍົນ (HRC) ແມ່ນວ່າຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນແຕກຕ່າງກັນ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຢູ່ທີ່ Edge ສາມາດຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົວມັນເອງຍ້ອນວ່າມັນເຮັດວຽກກັບ. ຜູ້ໃຊ້.” ການສ້າງປະສົບການການຂັບຂີ່ທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດກັບຜູ້ຂັບຂີ່ຍັງສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການກວດສອບສາຍຕາຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ແລະ, ດ້ວຍການສະສົມຂໍ້ມູນໃນໄລຍະເວລາ, ການຮຽນຮູ້ສິ່ງທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ສົນໃຈ. ໃນປັດຈຸບັນ Mindtronic ກໍາລັງພັດທະນາຫຸ່ນຍົນນໍາທ່ຽວທີ່ຈະອະທິບາຍອັດຕະໂນມັດກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງສະຖານທີ່ທີ່ຫນ້າສົນໃຈໃນເວລາທີ່ AI ຂອງລົດກໍານົດວ່າຜູ້ຂັບຂີ່ມີຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະ, ປ່ຽນຄວາມຫມາຍແລະປະສົບການຂອງການເດີນທາງຖະຫນົນຄລາສສິກ.

ຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວມີມູນຄ່າການຄ້າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່. “ເມື່ອຜູ້ບໍລິໂພກບໍ່ສົນໃຈໃນຜະລິດຕະພັນແຕ່ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໄດ້ຮັບ DM, ມັນແມ່ນການໂຄສະນາ, ກົງກັນຂ້າມ, ເມື່ອຜູ້ບໍລິໂພກມີຄວາມສົນໃຈໃນຜະລິດຕະພັນແລະ, ເປັນຜົນມາຈາກຄວາມສົນໃຈນັ້ນໄດ້ຖືກລະບຸ, ໄດ້ຮັບຄູປອງສ່ວນຫຼຸດ, Huang ເຊື່ອ​ວ່າ​ໃນ​ອະ​ນາ​ຄົດ​, cockpit smart ຂອງ​ລົດ​ທີ່​ຂັບ​ດ້ວຍ​ຕົນ​ເອງ​ຈະ​ສາ​ມາດ​ພົວ​ພັນ​ກັບ​ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​ຫຼື​ບັນ​ຊີ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ປະ​ສົບ​ການ​ຜູ້​ໃຊ້​ທີ່​ສົມ​ບູນ​ແບບ​ຫຼາຍ​ຂຶ້ນ​.

ທ່ານ Huang ເນັ້ນ​ໜັກ​ວ່າ: “ຄຸນຄ່າ​ຂອງ​ລົດ​ໃນ​ມື້​ອື່ນ​ແມ່ນ​ບໍ່​ໄດ້​ຢູ່​ກັບ​ແຮງ​ມ້າ​ຂອງ​ລົດ​ມີ​ຫຼາຍ​ປານ​ໃດ, ​ແຕ່​ວ່າ​ຜູ້​ໃຊ້​ຈະ​ຮູ້ສຶກ​ເຖິງ​ປະສົບ​ການ​ໃໝ່​ທີ່​ສະຫຼາດ​ສ່ອງ​ໃສ​ໃນ​ເວລາ​ທີ່​ລາວ​ນັ່ງ​ຢູ່​ຫຼັງ​ລໍ້,” ວ່າ cockpits ອັດສະລິຍະແມ່ນຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການເຊື່ອມໂຍງ. ໃນອະດີດ, ແຜງເຄື່ອງມື, ຄອນໂຊນກາງ, ແລະຈໍສະແດງຜົນຫົວຂຶ້ນແມ່ນແຍກຕ່າງຫາກແລະເປັນເອກະລາດ. ໃນອະນາຄົດ, ເມື່ອຄຸນສົມບັດພາຍໃນຫ້ອງໂດຍສານທັງໝົດລວມທັງບ່ອນນັ່ງ, ສຽງ, ການນໍາທາງ, ການຖ່າຍທອດ, ADAS, ການຫຼິ້ນເກມ, ແລະການເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດຖືກຄວບຄຸມໂດຍຮາດແວອັນດຽວ, ມູນຄ່າຂອງ AI ຈະອອກມາ.

Mindtronic ມຸ່ງຫວັງທີ່ຈະສ້າງລະບົບນິເວດອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີຍີ່ຫໍ້ທີ່ມີຊື່ຫຼາຍຂຶ້ນ, ເພື່ອນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດປະດິດສ້າງຂອງບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຊັບພະຍາກອນອັນອຸດົມສົມບູນຂອງຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອເສີມສ້າງເຊິ່ງກັນແລະກັນ. ສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນຂອງໄຕ້ຫວັນ, ພັນທະມິດຍຸດທະສາດແມ່ນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອພັດທະນາລະບົບຕ່ອງໂສ້ອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ. ນອກຈາກນັ້ນ, Mindtronic ຍັງເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງຈິງຈັງກັບ ຂອງ​ໄຕ້​ຫວັນ ລະບົບນິເວດ AI ຕາມແນວນອນໂດຍການເຂົ້າຮ່ວມ AI on Chip Industrial Cooperation Strategic Alliance ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍຫ້ອງການສົ່ງເສີມໂຄງການອຸດສາຫະກໍາເອເລັກໂຕຣນິກ Smart (SIPO) ຂອງສໍານັກງານພັດທະນາອຸດສາຫະກໍາ, ກະຊວງເສດຖະກິດ. ໂດຍຜ່ານພັນທະມິດ, Mindtronic ຈະຊ່ວຍເຊື່ອມຕໍ່ຄູ່ຮ່ວມງານໃນສາຍນ້ໍາແລະລຸ່ມຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ອຸດສາຫະກໍາເພື່ອສ້າງໂອກາດທາງທຸລະກິດແລະຊຸກຍູ້ໃຫ້ຜູ້ຜະລິດຂອງເກາະຫຼາຍຂື້ນໃນການລົງທຶນໃນຂະແຫນງ AI on Chip, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການທັງຫມົດ. ຂອງ​ໄຕ້​ຫວັນ ອຸດສາຫະກໍາ AI ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນຂອງຕົນໃນຕະຫຼາດໂລກ.

ຊີຊັນ

ຊີຊັນ

ເບິ່ງເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບເພື່ອດາວໂຫລດມັນຕິມີເດຍ: https://www.prnewswire.com/news-releases/mindtronic-uses-machine-learning-technology-to-create-a-personalized-driving-experience-301671306.html

ແຫຼ່ງ Fusionmedium

Categories: AiHome

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *