‘ປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ’ ແມ່ນໄລຍະຕໍ່ໄປຂອງ AI

ປັນຍາປະດິດແມ່ນຫັນປ່ຽນຢ່າງໄວວາທຸກຂະແໜງການຂອງສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ. ບໍ່ວ່າພວກເຮົາຮັບຮູ້ມັນຫຼືບໍ່, ທຸກໆຄັ້ງທີ່ພວກເຮົາຄົ້ນຫາ Google ຫຼືຖາມ Siri, ພວກເຮົາໃຊ້ AI. ສໍາລັບທີ່ດີກວ່າຫຼືຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ, ຄືກັນແມ່ນຄວາມຈິງກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງສົງຄາມ. ນີ້​ແມ່ນ​ເຫດຜົນ​ທີ່​ກະຊວງ​ປ້ອງ​ກັນ​ປະ​ເທດ ​ເຊັ່ນ​ຄູ່​ຮ່ວມ​ມື​ຂອງ​ຈີນ ​ແລະ ລັດ​ເຊຍ ລົງທຶນ​ຫຼາຍ​ຕື້​ໂດ​ລາ​ເພື່ອ​ພັດທະນາ ​ແລະ ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ AI ​ເຂົ້າ​ໃນ​ລະບົບ​ປ້ອງ​ກັນ​ປະ​ເທດ. ມັນຍັງເປັນເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງ DoD ປະຈຸບັນກໍາລັງຍອມຮັບການລິເລີ່ມທີ່ຄາດຄະເນເຕັກໂນໂລຢີໃນອະນາຄົດ, ລວມທັງໄລຍະຕໍ່ໄປຂອງ AI – ປັນຍາທົ່ວໄປປອມ. AGI ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນອັດສະລິຍະທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຫຼືຮຽນຮູ້ວຽກງານທາງປັນຍາໃດໆໃນແບບດຽວກັບທີ່ມະນຸດເຮັດ. ບໍ່ເຫມືອນກັບ AI ທີ່ອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, AGI ຈະສະແດງຄຸນລັກສະນະດຽວກັນກັບສິ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະຫມອງຂອງມະນຸດ, ລວມທັງຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ, ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ, ການຮຽນຮູ້ການໂອນ, abstraction, ແລະ causality. ຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໂດຍທົ່ວໄປຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ພຽງພໍຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນ. ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນຄາດຄະເນ AGI ຈະບໍ່ເກີດຂຶ້ນຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍແມ່ນຫຼາຍຮ້ອຍປີ, ການຄາດຄະເນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການຈໍາລອງສະຫມອງຫຼືອົງປະກອບຂອງມັນ. ມີຫຼາຍທາງລັດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງ AGI, ເຊິ່ງຫຼາຍອັນຈະນໍາໄປສູ່ຊິບ AGI ແບບກຳນົດເອງເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິພາບໃນແບບດຽວກັນກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ GPUs Read more…

‘ປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ’ ແມ່ນໄລຍະຕໍ່ໄປຂອງ AI

ປັນຍາປະດິດແມ່ນຫັນປ່ຽນຢ່າງໄວວາທຸກຂະແໜງການຂອງສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ. ບໍ່ວ່າພວກເຮົາຮັບຮູ້ມັນຫຼືບໍ່, ທຸກໆຄັ້ງທີ່ພວກເຮົາຄົ້ນຫາ Google ຫຼືຖາມ Siri, ພວກເຮົາໃຊ້ AI. ສໍາລັບທີ່ດີກວ່າຫຼືຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ, ຄືກັນແມ່ນຄວາມຈິງກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງສົງຄາມ. ນີ້​ແມ່ນ​ເຫດຜົນ​ທີ່​ກະຊວງ​ປ້ອງ​ກັນ​ປະ​ເທດ ​ເຊັ່ນ​ຄູ່​ຮ່ວມ​ມື​ຂອງ​ຈີນ ​ແລະ ລັດ​ເຊຍ ລົງທຶນ​ຫຼາຍ​ຕື້​ໂດ​ລາ​ເພື່ອ​ພັດທະນາ ​ແລະ ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ AI ​ເຂົ້າ​ໃນ​ລະບົບ​ປ້ອງ​ກັນ​ປະ​ເທດ. ມັນຍັງເປັນເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງ DoD ປະຈຸບັນກໍາລັງຍອມຮັບການລິເລີ່ມທີ່ຄາດຄະເນເຕັກໂນໂລຢີໃນອະນາຄົດ, ລວມທັງໄລຍະຕໍ່ໄປຂອງ AI – ປັນຍາທົ່ວໄປປອມ. AGI ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນອັດສະລິຍະທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຫຼືຮຽນຮູ້ວຽກງານທາງປັນຍາໃດໆໃນແບບດຽວກັບທີ່ມະນຸດເຮັດ. ບໍ່ເຫມືອນກັບ AI ທີ່ອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, AGI ຈະສະແດງຄຸນລັກສະນະດຽວກັນກັບສິ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະຫມອງຂອງມະນຸດ, ລວມທັງຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ, ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ, ການຮຽນຮູ້ການໂອນ, abstraction, ແລະ causality. ຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໂດຍທົ່ວໄປຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ພຽງພໍຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນ. ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນຄາດຄະເນ AGI ຈະບໍ່ເກີດຂຶ້ນຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍແມ່ນຫຼາຍຮ້ອຍປີ, ການຄາດຄະເນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການຈໍາລອງສະຫມອງຫຼືອົງປະກອບຂອງມັນ. ມີຫຼາຍທາງລັດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງ AGI, ເຊິ່ງຫຼາຍອັນຈະນໍາໄປສູ່ຊິບ AGI ແບບກຳນົດເອງເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິພາບໃນແບບດຽວກັນກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ GPUs Read more…

ປັນຍາທຽມແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການເລັ່ງການຕັດສິນໃຈ

​ເມື່ອ​ທະຫານ​ກອງທັບ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ໜູນ​ຊ່ວຍ​ທາງ​ອາກາດ, ສູນ​ປະຕິບັດ​ງານ​ໄດ້​ຮັບ​ໜ້າ​ທີ່​ໃນ​ການ​ກຳນົດ ​ແລະ ມອບ​ໝາຍ​ການ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ​ທາງ​ອາກາດ. ດ້ວຍຊອບແວແບບດັ້ງເດີມ, ຜູ້ປະຕິບັດການເຄື່ອນຍ້າຍຜ່ານຂະບວນການຫຼາຍຂັ້ນຕອນເພື່ອຄົ້ນຫາເຮືອບິນທີ່ມີຢູ່, ລະບຸສັນຍານໂທຫາຂອງພວກເຂົາແລະປະເມີນລະເບີດທີ່ເຂົາເຈົ້າມີ. ການດຶງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງນີ້ອາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍນາທີ, ເປັນເວລາດົນນານທີ່ຈະລໍຖ້າໃນເວລາທີ່ເຮັດການຕັດສິນໃຈ “ເວລາຈິງ” ສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນທັນທີ. ພິຈາລະນາຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ກະຊວງປ້ອງກັນປະເທດສະຫະລັດຕ້ອງຜ່ານທຸກໆມື້ແລະ UAVs ແລະ UAVs ທີ່ກ້າວຫນ້າເກັບກໍາຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນບໍ່ແປກໃຈທີ່ Pentagon ໄດ້ຫັນໄປຫາປັນຍາປະດິດເພື່ອການຊ່ວຍເຫຼືອ. ຫົວຫນ້າຫ້ອງການດິຈິຕອນແລະປັນຍາທຽມທີ່ເປີດຕົວໃຫມ່ແລະຄວາມພະຍາຍາມແລະຍຸດທະສາດເຊັ່ນ: ການລິເລີ່ມຂອງປັນຍາທຽມແລະການເລັ່ງຂໍ້ມູນ, ຮ່ວມກັນທັງຫມົດ Domain Command and Control ແລະ JAIC ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ DoD ຮັບຮູ້ທ່າແຮງຂອງ AI ໃນການບີບອັດການຕັດສິນໃຈ. ການເຊື່ອມໂຍງ AI ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ຍັງຄົງເປັນສ່ວນໃຫຍ່ເພາະວ່າການເຂົ້າເຖິງເຄືອຂ່າຍທີ່ສະຫນັບສະຫນູນພາລະກິດຂອງບຸກຄົນຍັງຄົງຢູ່ໃນເຕົາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນພາຍໃນຂອບເຂດເຫຼົ່ານັ້ນ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມພະຍາຍາມເຊັ່ນ JADC2 ເບິ່ງຄືວ່າຈະແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຢືນຢູ່ໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານແບບປະສົມແລະການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງການປະຕິບັດພາລະກິດຂອງເຄື່ອງຈັກເຮັດໃຫ້ DoD ມີຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. Pentagon ຍັງຂາດການອະນຸຍາດມາດຕະຖານເພື່ອດໍາເນີນການສໍາລັບການອັດຕະໂນມັດແລະ ML, ເພີ່ມເຕີມຈໍາກັດການຝຶກອົບຮົມແລະການນໍາໃຊ້ຂອງຕົວແບບເຫຼົ່ານີ້ແລະ degrades Read more…